دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Richard J. Shavelson, Noreen M. Webb سری: Measurement Methods for the Social Science ISBN (شابک) : 080393744X, 9780803937444 ناشر: Sage Publications, Inc سال نشر: 1991 تعداد صفحات: 152 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Generalizability Theory: A Primer به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نظریه تعمیم پذیری: یک آغازگر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
شاولسون و وب که برای هر متخصص یا محققی که درک پایه ای از تحلیل واریانس دارد، قابل دسترسی است، توسعه شهودی نظریه تعمیم پذیری، تکنیکی برای تخمین مقادیر نسبی مولفه های مختلف تغییرات خطا و برای نشان دادن کارآمدترین استراتژی برای دستیابی به مطلوب است. دقت اندازه گیری با پوشش موضوعات مختلفی مانند مطالعات تعمیم پذیری با وجوه تودرتو و با وجوه ثابت، خطای اندازه گیری و ضرایب تعمیم پذیری، و مطالعات تصمیم گیری با طرح های مشابه و با طرح های مختلف، متن شامل تمرین هایی است تا خواننده بتواند کاربرد مطالب هر فصل را تمرین کند. شاولسون و وب با استفاده از تصاویر و مثالهای دقیق، منطق زیربنای مفاهیم اصلی در نظریه تعمیمپذیری را به وضوح توصیف میکنند تا خوانندگان را قادر میسازد تا این روشها را هنگام بررسی سازگاری اندازهگیریهای خود به کار گیرند.
Accessible to any professional or researcher who has a basic understanding of analysis of variance, Shavelson and Webb offer an intuitive development of generalizability theory, a technique for estimating the relative magnitudes of various components of error variation and for indicating the most efficient strategy for achieving desired measurement precision. Covering a variety of topics such as generalizability studies with nested facets and with fixed facets, measurement error and generalizability coefficients, and decision studies with same and with different designs, the text includes exercises so the reader may practice the application of each chapter's material. By using detailed illustrations and examples, Shavelson and Webb clearly describe the logic underlying major concepts in generalizability theory to enable readers to apply these methods when investigating the consistency of their own measurements.
Front cover ......Page 1
Copyright ......Page 2
Measurement methods for the social science series ......Page 4
Contents ......Page 7
Series editor's foreword ......Page 9
Preface ......Page 11
Acknowledgements ......Page 13
1. Concepts in generalizability theory ......Page 15
2. Statistical model underlying generalizability theory ......Page 31
3. Generalizability studies with crossed facets ......Page 41
4. Generalizability studies with nested facets ......Page 60
5. Generalizability studies with fixed facets ......Page 79
6. Decision studies: measurement error and generalizability coefficients ......Page 97
7. Generalizability and decision studies with the same design ......Page 113
8. Generalizability and decision studies with different designs ......Page 129
9. Summary and next steps ......Page 141
References ......Page 146
Index ......Page 148
About the authors ......Page 151
Back cover ......Page 152