Generalised thermostatistics

حوزه ترموستاتیست های غیر گسترده در بیست سال گذشته تحت تحقیقات فشرده قرار گرفته است و به طور قابل توجهی به بلوغ رسیده است. ترموستاتیسم تعمیم یافته سنت گرایی بسیاری از متون فیزیک آماری را با ارائه دیدگاهی تازه و به دنبال حذف عناصر شک و سردرگمی پیرامون منطقه می گذراند.

این کتاب به دو بخش تقسیم شده است - اولین شامل موضوعات متعارف است. فیزیک آماری، در حالی که این دیدگاه را اتخاذ می کند که فیزیک آماری آماری است که در فیزیک اعمال می شود. دومی که فرمالیسم ترموستاتیک غیر گسترده را توسعه می دهد، که نقش اصلی آن را مفهوم یک خانواده نمایی تغییر شکل یافته از توزیع های احتمال ایفا می کند.

این کتاب به شیوه ای واضح، سازگار و قیاسی ارائه شده است. بر نظریه تمرکز دارد که بخشی از آن توسط خود نویسنده توسعه یافته است، اما همچنین تعدادی ارجاع به متون مبتنی بر کاربرد ارائه می دهد.

این کتاب که توسط یکی از همکاران برجسته در این زمینه نوشته شده است، ابزار مفیدی را ارائه می دهد. برای یادگیری در مورد پیشرفت های اخیر در نسخه های تعمیم یافته مکانیک آماری و ترمودینامیک، به ویژه با توجه به خود مطالعه. برای محققان فیزیک نظری، ریاضیات و مکانیک آماری و همچنین فارغ التحصیلان فیزیک، ریاضیات یا مهندسی نوشته شده است. دانش پیش نیاز از مفاهیم اولیه فیزیک آماری و پیشینه ریاضی قابل توجهی مورد نیاز است.

The domain of non-extensive thermostatistics has been subject to intensive research over the past twenty years and has matured significantly. Generalised Thermostatistics cuts through the traditionalism of many statistical physics texts by offering a fresh perspective and seeking to remove elements of doubt and confusion surrounding the area.

The book is divided into two parts - the first covering topics from conventional statistical physics, whilst adopting the perspective that statistical physics is statistics applied to physics. The second developing the formalism of non-extensive thermostatistics, of which the central role is played by the notion of a deformed exponential family of probability distributions.

Presented in a clear, consistent, and deductive manner, the book focuses on theory, part of which is developed by the author himself, but also provides a number of references towards application-based texts.

Written by a leading contributor in the field, this book will provide a useful tool for learning about recent developments in generalized versions of statistical mechanics and thermodynamics, especially with respect to self-study. Written for researchers in theoretical physics, mathematics and statistical mechanics, as well as graduates of physics, mathematics or engineering. A prerequisite knowledge of elementary notions of statistical physics and a substantial mathematical background are required.