دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed.
نویسندگان: Guido Sanguinetti. Vân Anh Huynh-Thu
سری: Methods in Molecular Biology 1883
ISBN (شابک) : 9781493988815, 9781493988822
ناشر: Springer New York,Humana Press
سال نشر: 2019
تعداد صفحات: 433
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 11 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب شبکه های نظارتی ژن: روش ها و پروتکل ها: شیمی، بیوتکنولوژی
در صورت تبدیل فایل کتاب Gene Regulatory Networks: Methods and Protocols به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبکه های نظارتی ژن: روش ها و پروتکل ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد به بررسی تکنیکهای اخیر برای استنتاج محاسباتی
شبکههای تنظیمکننده ژن (GRN) میپردازد. فصلهای این کتاب
موضوعاتی مانند روشهایی برای استنتاج GRN از دادههای متغیر با
زمان را پوشش میدهند. استخراج اطلاعات علی از داده های
بیولوژیکی؛ استنتاج GRN از مجموعه داده های ناهمگن چندگانه.
روشهای آماری ناپارامتریک و ترکیبی استنتاج مشترک شبکه های
دیفرانسیل؛ و مدل های مکانیکی دینامیک تنظیم ژن که در قالب
بسیار موفق روشها در زیستشناسی مولکولی نوشته شدهاند،
فصلها شامل مقدمهای بر موضوعات مربوطه، شرح روشهای اخیرا
توسعهیافته برای استنتاج GRN، کاربردهای این روشها بر روی
دادههای بیولوژیکی واقعی و/یا شبیهسازی شده، و آموزش های گام
به گام در مورد استفاده از ابزارهای نرم افزاری مرتبط.
جدید و کامل، شبکه های تنظیم کننده ژن: روش ها و پروتکل
ها یک ابزار ضروری برای ارزیابی تحقیقات فعلی مورد نیاز
برای رسیدگی بیشتر است. چالش های رایجی که متخصصان این حوزه با
آن مواجه هستند.
This volume explores recent techniques for the computational
inference of gene regulatory networks (GRNs). The chapters in
this book cover topics such as methods to infer GRNs from
time-varying data; the extraction of causal information from
biological data; GRN inference from multiple heterogeneous
data sets; non-parametric and hybrid statistical methods; the
joint inference of differential networks; and mechanistic
models of gene regulation dynamics. Written in the highly
successful Methods in Molecular Biology series format,
chapters include introductions to their respective topics,
descriptions of recently developed methods for GRN inference,
applications of these methods on real and/ or simulated
biological data, and step-by-step tutorials on the usage of
associated software tools.
Cutting-edge and thorough, Gene Regulatory Networks:
Methods and Protocols is an essential tool for evaluating
the current research needed to further address the common
challenges faced by specialists in this field.
Front Matter ....Pages i-xi
Gene Regulatory Network Inference: An Introductory Survey (Vân Anh Huynh-Thu, Guido Sanguinetti)....Pages 1-23
Statistical Network Inference for Time-Varying Molecular Data with Dynamic Bayesian Networks (Frank Dondelinger, Sach Mukherjee)....Pages 25-48
Overview and Evaluation of Recent Methods for Statistical Inference of Gene Regulatory Networks from Time Series Data (Marco Grzegorczyk, Andrej Aderhold, Dirk Husmeier)....Pages 49-94
Whole-Transcriptome Causal Network Inference with Genomic and Transcriptomic Data (Lingfei Wang, Tom Michoel)....Pages 95-109
Causal Queries from Observational Data in Biological Systems via Bayesian Networks: An Empirical Study in Small Networks (Alex White, Matthieu Vignes)....Pages 111-142
A Multiattribute Gaussian Graphical Model for Inferring Multiscale Regulatory Networks: An Application in Breast Cancer (Julien Chiquet, Guillem Rigaill, Martina Sundqvist)....Pages 143-160
Integrative Approaches for Inference of Genome-Scale Gene Regulatory Networks (Alireza Fotuhi Siahpirani, Deborah Chasman, Sushmita Roy)....Pages 161-194
Unsupervised Gene Network Inference with Decision Trees and Random Forests (Vân Anh Huynh-Thu, Pierre Geurts)....Pages 195-215
Tree-Based Learning of Regulatory Network Topologies and Dynamics with Jump3 (Vân Anh Huynh-Thu, Guido Sanguinetti)....Pages 217-233
Network Inference from Single-Cell Transcriptomic Data (Helena Todorov, Robrecht Cannoodt, Wouter Saelens, Yvan Saeys)....Pages 235-249
Inferring Gene Regulatory Networks from Multiple Datasets (Christopher A. Penfold, Iulia Gherman, Anastasiya Sybirna, David L. Wild)....Pages 251-282
Unsupervised GRN Ensemble (Pau Bellot, Philippe Salembier, Ngoc C. Pham, Patrick E. Meyer)....Pages 283-302
Learning Differential Module Networks Across Multiple Experimental Conditions (Pau Erola, Eric Bonnet, Tom Michoel)....Pages 303-321
Stability in GRN Inference (Giuseppe Jurman, Michele Filosi, Roberto Visintainer, Samantha Riccadonna, Cesare Furlanello)....Pages 323-346
Gene Regulatory Networks: A Primer in Biological Processes and Statistical Modelling (Olivia Angelin-Bonnet, Patrick J. Biggs, Matthieu Vignes)....Pages 347-383
Scalable Inference of Ordinary Differential Equation Models of Biochemical Processes (Fabian Fröhlich, Carolin Loos, Jan Hasenauer)....Pages 385-422
Back Matter ....Pages 423-430