ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Gaussian Processes

دانلود کتاب فرآیندهای گاوسی

Gaussian Processes

مشخصات کتاب

Gaussian Processes

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری: Translations of Mathematical Monographs 120 
ISBN (شابک) : 0821845683 
ناشر: American Mathematical Society 
سال نشر: 1993 
تعداد صفحات: 203 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 38,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 11


در صورت تبدیل فایل کتاب Gaussian Processes به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب فرآیندهای گاوسی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب فرآیندهای گاوسی

این کتاب با هدف دانشجویان و محققان در ریاضیات، مهندسی ارتباطات و اقتصاد، ساختار احتمالی یک فرآیند گاوسی را از نظر نمایش متعارف آن (یا فرآیند نوآوری آن) توصیف می‌کند. خواص مارکوف چندگانه یک فرآیند گاوسی و مشکلات هم ارزی فرآیندهای گاوسی به وضوح ارائه شده است. رویکرد نویسندگان منحصر به فرد است و شامل علیت در تکامل زمانی و جنبه های نظری اطلاعات است. از آنجایی که این کتاب مستقل است و فقط نیاز به پیشینه در مبانی نظریه احتمال و تئوری اندازه گیری دارد، به عنوان یک کتاب درسی در مقطع کارشناسی ارشد یا کارشناسی ارشد مناسب خواهد بود.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Aimed at students and researchers in mathematics, communications engineering, and economics, this book describes the probabilistic structure of a Gaussian process in terms of its canonical representation (or its innovation process). Multiple Markov properties of a Gaussian process and equivalence problems of Gaussian processes are clearly presented. The authors' approach is unique, involving causality in time evolution and information-theoretic aspects. Because the book is self-contained and only requires background in the fundamentals of probability theory and measure theory, it would be suitable as a textbook at the senior undergraduate or graduate level.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی