دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Alexander Kukush
سری: Mathematics and Statistics
ISBN (شابک) : 1786302675, 9781786302670
ناشر: Wiley-ISTE
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: 263
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Gaussian Measures in Hilbert Space: Construction and Properties به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اقدامات گاوسی در فضای هیلبرت: ساخت و ساز و خواص نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در پیوند نظریه احتمال، هندسه و آمار، یک اندازه گیری گاوسی بر روی فضای هیلبرت به دو صورت ساخته می شود: به عنوان یک اندازه گیری محصول و از طریق یک تابع مشخصه بر اساس قضیه Minlos-Sazonov. به این ترتیب، می توان از آن برای به دست آوردن نتایج برای فضاهای برداری توپولوژیکی استفاده کرد. اندازهگیریهای گاوسی حاوی اثبات قضیه فرنیک و رابطه آن با گشتاورهای نمایی در فضای باناخ است. علاوه بر این، دوگانگی اساسی فلدمن-هاجک برای اقدامات گاوسی در فضای هیلبرت بررسی شده است. کاربردها در آمار نیز مشخص شده است. علاوه بر فصلهایی که به نظریه اندازهگیری اختصاص داده شده است، این کتاب مشکلات مربوط به اقدامات گاوسی در فضاهای هیلبرت و باناخ را برجسته میکند. اندازهگیریهای احتمال بورل نیز با ویژگیهای تابعهای مشخصه مورد بررسی قرار گرفتهاند و یک اثبات بر اساس قضیه کلاسیک Banach-Steinhaus ارائه میشود. Gaussian Measures برای دانشجویان فارغ التحصیل، بعلاوه دانشجویان کارشناسی ارشد در ریاضیات و آمار مناسب است. همچنین مورد توجه دانشجویان رشته های مرتبط از سایر رشته ها است. نتایج بهعنوان لم، قضایا و پیامدها ارائه میشوند، در حالی که همه گزارهها ثابت شدهاند. هر بخش با مسائل آموزشی به پایان می رسد و یک فصل جداگانه شامل راه حل های دقیق برای تمام مشکلات است. این کتاب با رویکرد آزمایش شده توسط دانش آموزان، مقدمه ای عالی برای تئوری اندازه گیری های گاوسی در فضاهای بینهایت بعدی است.
At the nexus of probability theory, geometry and statistics, a Gaussian measure is constructed on a Hilbert space in two ways: as a product measure and via a characteristic functional based on Minlos-Sazonov theorem. As such, it can be utilized for obtaining results for topological vector spaces. Gaussian Measures contains the proof for Fernique's theorem and its relation to exponential moments in Banach space. Furthermore, the fundamental Feldman-Hájek dichotomy for Gaussian measures in Hilbert space is investigated. Applications in statistics are also outlined. In addition to chapters devoted to measure theory, this book highlights problems related to Gaussian measures in Hilbert and Banach spaces. Borel probability measures are also addressed, with properties of characteristic functionals examined and a proof given based on the classical Banach–Steinhaus theorem. Gaussian Measures is suitable for graduate students, plus advanced undergraduate students in mathematics and statistics. It is also of interest to students in related fields from other disciplines. Results are presented as lemmas, theorems and corollaries, while all statements are proven. Each subsection ends with teaching problems, and a separate chapter contains detailed solutions to all the problems. With its student-tested approach, this book is a superb introduction to the theory of Gaussian measures on infinite-dimensional spaces.