Fuzzy Systems: Modeling and Control

ویرایش: 1 
نویسندگان: Didier Dubois,  Hung T. Nguyen,  Henri Prade,  Michio Sugeno B.S. degree (auth.),  Hung T. Nguyen,  Michio Sugeno (eds.)  
سری: The Springer Handbook Series on Fuzzy Sets 2 
ISBN (شابک) : 9781461375159, 9781461555056 
ناشر: Springer US 
سال نشر: 1998 
تعداد صفحات: 531 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 14 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 41,000



تحلیل و کنترل سیستم های پیچیده انگیزه اصلی ظهور نظریه مجموعه های فازی از زمان پیدایش آن بوده است. همچنین یک زمینه تحقیقاتی بزرگ است که در آن بسیاری از کاربردها، به ویژه کاربردهای صنعتی، منطق فازی را معروف کرده است.
این کتاب راهنمای منحصر به فرد به ارائه گسترده، سازمان یافته و به روز روش های مهندسی سیستم های فازی اختصاص دارد. این کتاب شامل مطالب دقیق و کتابشناسی های گسترده است که توسط متخصصان برجسته در این زمینه نوشته شده است، در موضوعاتی مانند:

• استفاده از منطق فازی در سیستم های کنترل مختلف.
• مدلسازی مبتنی بر قوانین فازی و خواص تقریب جهانی آن.
• تکنیک های یادگیری و تنظیم مدل های فازی با استفاده از شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک.
• روش های کنترل فازی، از جمله مسائلی مانند تجزیه و تحلیل پایداری و تکنیک های طراحی و همچنین ارتباط با کنترل خطی سنتی.
• مجموعه‌های فازی با مطالعه سیستم‌های آشوب‌زده و گسترش فازی رویکردهای با ارزش مجموعه به مدل‌سازی سیستم‌ها از طریق استفاده از شمول‌های دیفرانسیل مرتبط هستند.

سیستم‌های فازی: مدل‌سازی و کنترل بخشی از کتابچه‌های سری مجموعه‌های فازی است. این مجموعه تصویر کاملی از نظریه مجموعه های فازی معاصر و کاربردهای آن ارائه می دهد. این جلد یک مرجع کلیدی برای مهندسین سیستم و دانشمندانی است که به دنبال راهنمایی برای حجم وسیعی از ادبیات در مدل‌سازی و کنترل منطق فازی هستند.

The analysis and control of complex systems have been the main motivation for the emergence of fuzzy set theory since its inception. It is also a major research field where many applications, especially industrial ones, have made fuzzy logic famous.
This unique handbook is devoted to an extensive, organized, and up-to-date presentation of fuzzy systems engineering methods. The book includes detailed material and extensive bibliographies, written by leading experts in the field, on topics such as:

• Use of fuzzy logic in various control systems.
• Fuzzy rule-based modeling and its universal approximation properties.
• Learning and tuning techniques for fuzzy models, using neural networks and genetic algorithms.
• Fuzzy control methods, including issues such as stability analysis and design techniques, as well as the relationship with traditional linear control.
• Fuzzy sets relation to the study of chaotic systems, and the fuzzy extension of set-valued approaches to systems modeling through the use of differential inclusions.

Fuzzy Systems: Modeling and Control is part of The Handbooks of FuzzySets Series. The series provides a complete picture of contemporary fuzzy set theory and its applications. This volume is a key reference for systems engineers and scientists seeking a guide to the vast amount of literature in fuzzy logic modeling and control.

Front Matter....Pages i-xxi
Introduction: The Real Contribution of Fuzzy Systems....Pages 1-17
Methodology of Fuzzy Control: An Introduction....Pages 19-62
Introduction to Fuzzy Modeling....Pages 63-89
Fuzzy Rule Based Models and Approximate Reasoning....Pages 91-133
Fuzzy Rule Based Modeling as a Universal Approximation Tool....Pages 135-195
Fuzzy and Linear Controllers....Pages 197-225
Designs of Fuzzy Controllers....Pages 227-272
Stability of Fuzzy Controllers....Pages 273-290
Learning and Tuning of Fuzzy Rules....Pages 291-310
Neurofuzzy Systems....Pages 311-380
Neural Networks and Fuzzy Logic....Pages 381-401
Fuzzy Genetic Algorithms....Pages 403-459
Fuzzy Systems, Viability Theory and Toll Sets....Pages 461-488
Chaos and Fuzzy Systems....Pages 489-515
Back Matter....Pages 517-519