Fuzzy Systems in Bioinformatics and Computational Biology

سیستم های بیولوژیکی ذاتاً تصادفی و نامطمئن هستند. بنابراین، تحقیقات در بیوانفورماتیک، مهندسی زیست پزشکی و زیست شناسی محاسباتی باید با مقدار زیادی از عدم قطعیت ها سر و کار داشته باشد.

منطق فازی نشان داده است که ابزار قدرتمندی در ثبت عدم قطعیت های مختلف در سیستم های مهندسی است. در سال‌های اخیر، رویکردهای مدل‌سازی و تحلیل مبتنی بر منطق فازی نیز در تجزیه و تحلیل داده‌های بیولوژیکی و مدل‌سازی سیستم‌های بیولوژیکی رایج شده‌اند. تحقیقات و نتایج کاربردی متعددی گزارش شده است که اثربخشی منطق فازی را در حل طیف وسیعی از مسائل بیولوژیکی موجود در بیوانفورماتیک، مهندسی زیست پزشکی و زیست‌شناسی محاسباتی نشان می‌دهد.

این کتاب ویرایش شده که توسط کارشناسان برجسته در سراسر جهان ارائه شده است شامل 16 فصل است که نتایج تحقیقاتی را در مورد کاربرد سیستم های فازی در مجموعه توالی ژنوم، تجزیه و تحلیل بیان ژن، تجزیه و تحلیل پروموتر، cisمشکلات زیست پزشکی، مانند پردازش تصویر پزشکی، داده های الکتروکاردیوگرام
طبقه بندی و نظارت و کنترل بیهوشی. این جلد مرجع ارزشمندی برای محققان، پزشکان و همچنین دانشجویان فارغ التحصیل شاغل در زمینه بیوانفورمتیک، مهندسی زیست پزشکی و زیست شناسی محاسباتی است.

Biological systems are inherently stochastic and uncertain. Thus, research in bioinformatics, biomedical engineering and computational biology has to deal with a large amount of uncertainties.

Fuzzy logic has shown to be a powerful tool in capturing different uncertainties in engineering systems. In recent years, fuzzy logic based modeling and analysis approaches are also becoming popular in analyzing biological data and modeling biological systems. Numerous research and application results have been reported that demonstrated the effectiveness of fuzzy logic in solving a wide range of biological problems found in bioinformatics, biomedical engineering, and computational biology.

Contributed by leading experts world-wide, this edited book contains 16 chapters presenting representative research results on the application of fuzzy systems to genome sequence assembly, gene expression analysis, promoter analysis, cis-regulation logic analysis and synthesis, reconstruction of genetic and cellular networks, as well
as biomedical problems, such as medical image processing, electrocardiogram data
classification and anesthesia monitoring and control. This volume is a valuable reference for researchers, practitioners, as well as graduate students working in the field of bioinformstics, biomedical engineering and computational biology.