Fuzzy Stochastic Optimization: Theory, Models and Applications

این کتاب که به تفصیل دیدگاه‌های نظری و عملی را پوشش می‌دهد، یک تصویر مستقل و سیستماتیک از بهینه‌سازی تصادفی فازی فعلی است که متغیر تصادفی فازی را به عنوان یک ابزار ریاضی اصلی برای مدل‌سازی عدم قطعیت تصادفی فازی یکپارچه استفاده می‌کند. این به شیوه ای منظم از جنبه های نظری لازم متغیر تصادفی فازی به مدل های بهینه سازی تصادفی فازی و مطالعات موردی واقعی آنها ادامه می دهد.

این حجم منعکس کننده این واقعیت است که تصادفی بودن و مبهم (یا مبهم) دو منبع اصلی عدم قطعیت در دنیای واقعی هستند که پیامدهای مهمی در تعدادی از تنظیمات دارند. در مهندسی صنایع، مدیریت و اقتصاد، این احتمال وجود دارد که تصمیم گیرندگان با اطلاعاتی مواجه شوند که به طور همزمان از نظر احتمالی نامطمئن و به طور فازی نادقیق هستند، و بهینه سازی در قالب یک تصمیم باید در محیطی انجام شود که به طور مضاعف نامطمئن است، که مشخصه آن این است: وقوع همزمان تصادفی و مبهم. این کتاب با تشریح تاریخچه و توسعه متغیر تصادفی فازی قبل از توضیح مدل‌ها و کاربردهای بهینه‌سازی متعدد که شامل طراحی کنترل‌های سیستم برای یک سد می‌شود، آغاز می‌شود.

Covering in detail both theoretical and practical perspectives, this book is a self-contained and systematic depiction of current fuzzy stochastic optimization that deploys the fuzzy random variable as a core mathematical tool to model the integrated fuzzy random uncertainty. It proceeds in an orderly fashion from the requisite theoretical aspects of the fuzzy random variable to fuzzy stochastic optimization models and their real-life case studies.

The volume reflects the fact that randomness and fuzziness (or vagueness) are two major sources of uncertainty in the real world, with significant implications in a number of settings. In industrial engineering, management and economics, the chances are high that decision makers will be confronted with information that is simultaneously probabilistically uncertain and fuzzily imprecise, and optimization in the form of a decision must be made in an environment that is doubly uncertain, characterized by a co-occurrence of randomness and fuzziness. This book begins by outlining the history and development of the fuzzy random variable before detailing numerous optimization models and applications that include the design of system controls for a dam.