ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Fuzzy Sets Rough Sets Multisets & Clustering

دانلود کتاب مجموعه های فازی مجموعه های خشن چند مجموعه و خوشه بندی

Fuzzy Sets Rough Sets Multisets & Clustering

مشخصات کتاب

Fuzzy Sets Rough Sets Multisets & Clustering

ویرایش:  
نویسندگان: , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 9783319475578 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 332 
زبان: english 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 50,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 2


در صورت تبدیل فایل کتاب Fuzzy Sets Rough Sets Multisets & Clustering به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مجموعه های فازی مجموعه های خشن چند مجموعه و خوشه بندی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مجموعه های فازی مجموعه های خشن چند مجموعه و خوشه بندی

این کتاب به پروفسور ساداکی میاموتو تقدیم شده است و در برخی از زمینه‌هایی که وی در آن مشارکت داشته است، مقالاتی پیشرفته ارائه می‌کند. با گردآوری مشارکت‌های محققان برجسته در این زمینه، به طور مشخص به خوشه‌بندی، چند مجموعه‌ها، مجموعه‌های ناهموار و مجموعه‌های فازی و همچنین کاربردهای آن‌ها در زمینه‌هایی مانند تصمیم‌گیری می‌پردازد. این کتاب در چهار بخش تنظیم شده است که بخش اول بر روی خوشه بندی و طبقه بندی تمرکز دارد. بخش دوم به چند مجموعه، کیف، کیسه های فازی و دیگر پسوندهای فازی توجه می کند، در حالی که بخش سوم به مجموعه های خشن می پردازد. با تکمیل پوشش، قسمت آخر مجموعه های فازی و تصمیم گیری را بررسی می کند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book is dedicated to Prof. Sadaaki Miyamoto and presents cutting-edge papers in some of the areas in which he contributed. Bringing together contributions by leading researchers in the field, it concretely addresses clustering, multisets, rough sets and fuzzy sets, as well as their applications in areas such as decision-making. The book is divided in four parts, the first of which focuses on clustering and classification. The second part puts the spotlight on multisets, bags, fuzzy bags and other fuzzy extensions, while the third deals with rough sets. Rounding out the coverage, the last part explores fuzzy sets and decision-making.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-x
On This Book: Clustering, Multisets, Rough Sets and Fuzzy Sets....Pages 1-5
Front Matter....Pages 7-7
Contributions of Fuzzy Concepts to Data Clustering....Pages 9-28
Fuzzy Clustering/Co-clustering and Probabilistic Mixture Models-Induced Algorithms....Pages 29-43
Semi-supervised Fuzzy c-Means Algorithms by Revising Dissimilarity/Kernel Matrices....Pages 45-61
Various Types of Objective-Based Rough Clustering....Pages 63-85
On Some Clustering Algorithms Based on Tolerance....Pages 87-99
Robust Clustering Algorithms Employing Fuzzy-Possibilistic Product Partition....Pages 101-121
Consensus-Based Agglomerative Hierarchical Clustering....Pages 123-135
Using a Reverse Engineering Type Paradigm in Clustering. An Evolutionary Programming Based Approach....Pages 137-155
On Hesitant Fuzzy Clustering and Clustering of Hesitant Fuzzy Data....Pages 157-168
Experiences Using Decision Trees for Knowledge Discovery....Pages 169-191
Front Matter....Pages 193-193
L-Fuzzy Bags....Pages 195-219
A Perspective on Differences Between Atanassov’s Intuitionistic Fuzzy Sets and Interval-Valued Fuzzy Sets....Pages 221-237
Front Matter....Pages 239-239
Attribute Importance Degrees Corresponding to Several Kinds of Attribute Reduction in the Setting of the Classical Rough Sets....Pages 241-255
A Review on Rough Set-Based Interrelationship Mining....Pages 257-273
Front Matter....Pages 275-275
OWA Aggregation of Probability Distributions Using the Probabilistic Exceedance Method....Pages 277-289
A Dynamic Average Value-at-Risk Portfolio Model with Fuzzy Random Variables....Pages 291-306
Group Decision Making: Consensus Approaches Based on Soft Consensus Measures....Pages 307-321
Construction of Capacities from Overlap Indexes....Pages 323-335
Clustering Alternatives and Learning Preferences Based on Decision Attitudes and Weighted Overlap Dominance....Pages 337-347




نظرات کاربران