دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Tuan D. Pham
سری:
ISBN (شابک) : 3030375293, 9783030375294
ناشر: Springer
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: 179
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 9 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Fuzzy Recurrence Plots and Networks with Applications in Biomedicine به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب توطئه ها و شبکه های عود فازی با کاربرد در زیست پزشکی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب ترکیبی اصلی از سه رویکرد روششناختی شناخته شده برای تجزیه و تحلیل دادههای غیرخطی را ارائه میکند: عود، شبکهها و منطق فازی.
پس از معرفی مفاهیم اساسی این سه رویکرد، این کتاب روشهای اخیراً توسعهیافته را ارائه میکند که به عنوان نمودارهای بازگشت فازی و شبکههای عود فازی شناخته میشوند. برنامه های کامپیوتری نوشته شده در MATLAB که الگوریتم های اساسی را پیاده سازی می کنند، برای تسهیل درک ایده های توسعه یافته گنجانده شده اند. چندین کاربرد از این تکنیکها برای مشکلات زیستپزشکی، از سرطان و بیماریهای عصبی گرفته تا افسردگی، برای نشان دادن پتانسیل روشهای عود فازی نشان داده شدهاند.
این کتاب دری جدید را به روی شما میگشاید. نظریه پردازان در علم سیستم های پیچیده و همچنین متخصصان پزشکی، زیست شناسی، مهندسی، فیزیک، علوم کامپیوتر، علوم زمین و اقتصاد اجتماعی برای رسیدگی به مسائل مربوط به سیگنال های غیرخطی تجربی و پردازش داده ها.
This book presents an original combination of three well-known methodological approaches for nonlinear data analysis: recurrence, networks, and fuzzy logic.
After basic concepts of these three approaches are introduced, this book presents recently developed methods known as fuzzy recurrence plots and fuzzy recurrence networks. Computer programs written in MATLAB, which implement the basic algorithms, are included to facilitate the understanding of the developed ideas. Several applications of these techniques to biomedical problems, ranging from cancer and neurodegenerative disease to depression, are illustrated to show the potential of fuzzy recurrence methods.
This book opens a new door to theorists in complex systems science as well as specialists in medicine, biology, engineering, physics, computer science, geosciences, and social economics to address issues in experimental nonlinear signal and data processing.
Foreword Preface References Acknowledgements Contents About the Author 1 Phase Space in Chaos and Nonlinear Dynamics 1.1 Phase Space 1.2 Maps 1.3 Attractors 1.4 Time Delay 1.5 Embedding Dimension 1.6 Phase-Space Reconstruction References 2 Recurrence Plots 2.1 Recurrence Plots 2.2 Cross and Joint Recurrence Plots 2.3 Recurrence Networks 2.4 Recurrence Quantification Analysis References 3 Fuzzy Logic 3.1 Fuzzy Sets 3.2 Operations on Fuzzy Sets 3.3 Fuzzy Relations 3.4 The Fuzzy c-Means Algorithm 3.5 Cluster Validity for the FCM 3.6 Illustrations References 4 Fuzzy Recurrence Plots 4.1 Fuzzy Recurrence Plots 4.1.1 Mathematical Formulation 4.1.2 Computer Code 4.1.3 Illustrations 4.2 Fuzzy Cross Recurrence Plots 4.2.1 Computer Code 4.2.2 Illustrations 4.3 Fuzzy Joint Recurrence Plots 4.3.1 Computer Code 4.3.2 Illustrations 4.4 Texture Analysis of Fuzzy Recurrence Plots References 5 Fuzzy Recurrence Networks 5.1 Unweighted Fuzzy Recurrence Networks 5.1.1 Computer Code 5.1.2 Illustrations 5.2 Fuzzy Weighted Recurrence Networks 5.2.1 Computer Code 5.2.2 Illustrations 5.3 Fuzzy Weighted Recurrence Networks of Multichannel Data 5.3.1 Computer Code 5.3.2 Illustrations References 6 Entropy Algorithms 6.1 Approximate Entropy and Sample Entropy 6.2 Multiscale Entropy 6.3 Time-Shift Multiscale Entropy 6.4 Illustrations 6.4.1 Analysis of Time Series with Known Properties 6.4.2 Analysis of Physiological Signals 6.4.3 Remarks References 7 Applications in Biomedicine 7.1 Protein Expression by Immunohistochemistry in Rectal Cancer Patients 7.1.1 Rectal Cancer Patients 7.1.2 Immunochemistry and Image Extraction 7.1.3 Results 7.2 The Recurrence Dynamics of Personalized Depression 7.2.1 Time-Series Data 7.2.2 Tensor Decomposition of Mental-State Dynamics 7.2.3 Results 7.3 Classification of Short Time Series with Deep Learning … 7.3.1 LSTM Neural Networks with FRPs 7.3.2 Database 7.3.3 Results 7.4 Analysis of Computer-Keystroke Time Series 7.5 Visualization and Classification of Gait Dynamics 7.5.1 Database 7.5.2 Results 7.6 Recurrence of White Matter Lesions on MRI 7.6.1 2D-FWRN 7.6.2 Results 7.7 Nonlinear Dynamics of Photoplethysmogram in Parkinson\'s Disease References Index