دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: پایگاه داده ها ویرایش: 1 نویسندگان: Olivier Pivert. Patrick Bosc سری: ISBN (شابک) : 1848168691, 9781848168695 ناشر: Imperial College Press سال نشر: 2012 تعداد صفحات: 347 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب نمایش داده های ترجیحی فازی به پایگاه داده های رابطه ای: مهندسی انفورماتیک و کامپیوتر، پایگاه های داده
در صورت تبدیل فایل کتاب Fuzzy Preference Queries to Relational Databases به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نمایش داده های ترجیحی فازی به پایگاه داده های رابطه ای نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
هدف این کتاب نشان دادن این است که نظریه مجموعه های فازی یک چارچوب بسیار گویا برای مدل سازی پرس و جوهای ترجیحی است. این مطالعه جنبه های الگوریتمی مربوط به ارزیابی چنین پرس و جوهایی را ارائه می دهد تا نشان دهد که این چارچوب یک مبادله خوب بین بیان و کارایی ارائه می دهد. مثالها و شواهد متعددی بهطور شفاف و شفاف در سراسر این کتاب نشان داده شدهاند، و جنبههای نظری مفصلی که در کتاب مورد بررسی قرار گرفتهاند را بسیار افزایش میدهند.
محققانی که در پایگاههای اطلاعاتی کار میکنند، از این مطالعه جامع و بهروز در مورد پرسوجوهای اولویت فازی بسیار سود خواهند برد، و همچنین به یک نقطه مرجع ارزشمند برای دانشجویان کارشناسی ارشد علاقهمند به تکنیکهای پایگاه داده پیشرفته تبدیل خواهد شد.
خوانندگان: دانشجویان تحصیلات تکمیلی و محققان علاقه مند به تکنیک های پیشرفته پایگاه داده و متخصصان پایگاه داده.
This book aims to show that fuzzy set theory constitutes a highly expressive framework for modeling preference queries. It presents a study of the algorithmic aspects related to the evaluation of such queries in order to demonstrate that this framework offers a good trade-off between expressivity and efficiency. Numerous examples and proofs are liberally and lucidly demonstrated throughout, and greatly enhance the detailed theoretical aspects explored in the book.
Researchers working in databases will greatly benefit from this comprehensive and up-to-date study of fuzzy preference queries, and it will also become an invaluable reference point for postgraduate students interested in advanced database techniques.
Readership: Postgraduate students and researchers interested in advanced database techniques and database practitioners.