دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آموزشی ویرایش: 1 نویسندگان: Alexander Gegov (auth.) سری: Studies in Fuzziness and Soft Computing 259 ISBN (شابک) : 3642155995, 9783642155994 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2011 تعداد صفحات: 297 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب شبکه های فازی برای سیستم های پیچیده: رویکرد پایه قوانین مدولار: ریاضیات کاربردی/روش های محاسباتی مهندسی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، فیزیک آماری، سیستم های دینامیکی و پیچیدگی
در صورت تبدیل فایل کتاب Fuzzy Networks for Complex Systems: A Modular Rule Base Approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبکه های فازی برای سیستم های پیچیده: رویکرد پایه قوانین مدولار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مفهوم جدید یک شبکه فازی را معرفی میکند که گرههای آن پایههای قاعده هستند و اتصالات بین گرهها برهمکنش بین پایههای قوانین در قالب خروجیهایی است که به عنوان ورودی تغذیه میشوند. این مفهوم به عنوان یک مطالعه سیستماتیک برای بهبود امکانسنجی و شفافیت مدلهای فازی با استفاده از پایههای قاعده مدولار ارائه شده است که به موجب آن دقت و کارایی مدل میتواند به روشی انعطافپذیر بهینه شود. این مطالعه از یک رویکرد مؤثر برای مدلسازی مبتنی بر قوانین فازی سیستمهای پیچیده استفاده میکند که با ویژگیهایی مانند غیرخطی بودن، عدم قطعیت، ابعاد و ساختار مشخص میشوند. این رویکرد با مدلهای رسمی برای شبکههای فازی، عملیات پایه و پیشرفته روی گرههای شبکه، ویژگیهای عملیات، شبکه های فازی بازخورد و بازخورد و همچنین ارزیابی شبکه های فازی. نتایج با مثالهای متعدد، دو مطالعه موردی و برنامههای نرمافزاری در محیط Matlab نشان داده شدهاند که برخی از روشهای نظری کتاب را پیادهسازی میکنند. این کتاب مفهوم جدید یک شبکه فازی با پایههای قوانین شبکهای را بهعنوان پلی بین مفاهیم موجود یک سیستم فازی استاندارد با یک پایه قاعده واحد و یک سیستم فازی سلسله مراتبی با پایههای قوانین متعدد نشان میدهد.
This book introduces the novel concept of a fuzzy network whose nodes are rule bases and the connections between the nodes are the interactions between the rule bases in the form of outputs fed as inputs. The concept is presented as a systematic study for improving the feasibility and transparency of fuzzy models by means of modular rule bases whereby the model accuracy and efficiency can be optimised in a flexible way. The study uses an effective approach for fuzzy rule based modelling of complex systems that are characterised by attributes such as nonlinearity, uncertainty, dimensionality and structure.The approach is illustrated by formal models for fuzzy networks, basic and advanced operations on network nodes, properties of operations, feedforward and feedback fuzzy networks as well as evaluation of fuzzy networks. The results are demonstrated by numerous examples, two case studies and software programmes within the Matlab environment that implement some of the theoretical methods from the book. The book shows the novel concept of a fuzzy network with networked rule bases as a bridge between the existing concepts of a standard fuzzy system with a single rule base and a hierarchical fuzzy system with multiple rule bases.
Front Matter....Pages -
Introduction....Pages 1-3
Types of Fuzzy Systems....Pages 5-12
Formal Models for Fuzzy Networks....Pages 13-21
Basic Operations in Fuzzy Networks....Pages 23-50
Structural Properties of Basic Operations....Pages 51-108
Advanced Operations in Fuzzy Networks....Pages 109-160
Feedforward Fuzzy Networks....Pages 161-200
Feedback Fuzzy Networks....Pages 201-246
Evaluation of Fuzzy Networks....Pages 247-274
Conclusion....Pages 275-277
Back Matter....Pages -