دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Fuzzy models and algorithms for pattern recognition and image processing
دانلود کتاب مدل ها و الگوریتم های فازی برای تشخیص الگوی و پردازش تصویر
مشخصات کتاب
Fuzzy models and algorithms for pattern recognition and image processing
ویرایش: نویسندگان: Bezdek J.C., Keller J., Krisnapuram R., Pal N.R. سری: The Handbooks of Fuzzy Sets 4 ISBN (شابک) : 0387245154 ناشر: Springer سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 793 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 14 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 47,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Fuzzy models and algorithms for pattern recognition and image processing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل ها و الگوریتم های فازی برای تشخیص الگوی و پردازش تصویر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مدل ها و الگوریتم های فازی برای تشخیص الگوی و پردازش تصویر
مدل‌های فازی و الگوریتم‌های تشخیص الگو و پردازش تصویر، مقدمه‌ای جامع از استفاده از مدل‌های فازی در تشخیص الگو و موضوعات انتخاب شده در پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری را ارائه می‌دهد. منحصر به فرد این جلد در مجموعه کتاب های کلوور مجموعه های فازی این واقعیت است که این کتاب به طور کامل توسط چهار نویسنده آن نوشته شده است. یک نماد، سبک ارائه، و هدف در سراسر استفاده می شود. نتیجه یک درمان یکپارچه گسترده از بسیاری از مدل‌های فازی برای تشخیص الگو است. موضوعات اصلی خوشه‌بندی و طراحی طبقه‌بندی کننده، با مطالب گسترده در مورد تجزیه و تحلیل ویژگی‌ها، خوشه‌بندی رابطه‌ای، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری است. همچنین شامل شکل‌ها، تصاویر و نمونه‌های عددی متعددی است که استفاده از مدل‌های مختلف شامل برنامه‌های کاربردی در پزشکی، تشخیص کاراکتر و کلمات، سنجش از دور، تجزیه و تحلیل تصویر نظامی و مهندسی صنایع را نشان می‌دهد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Fuzzy Models and Algorithms for Pattern Recognition and Image Processing presents a comprehensive introduction of the use of fuzzy models in pattern recognition and selected topics in image processing and computer vision. Unique to this volume in the Kluwer Handbooks of Fuzzy Sets Series is the fact that this book was written in its entirety by its four authors. A single notation, presentation style, and purpose are used throughout. The result is an extensive unified treatment of many fuzzy models for pattern recognition. The main topics are clustering and classifier design, with extensive material on feature analysis relational clustering, image processing and computer vision. Also included are numerous figures, images and numerical examples that illustrate the use of various models involving applications in medicine, character and word recognition, remote sensing, military image analysis, and industrial engineering.
فهرست مطالب
THE HANDBOOKS OF FUZZY SETS SERIES......Page 2
FUZZY MODELS AND ALGORITHMS FOR PATTERN RECOGNITION AND IMAGE PROCESSING......Page 3
Copyright......Page 4
Contents......Page 5
Preface......Page 11
1.1 Fuzzy models for pattern recognition......Page 16
1.2 Why fuzzy pattern recognition?......Page 22
1.3 Overview of the volume......Page 23
1.4 Comments and bibliography......Page 25
2.1 Cluster analysis......Page 26
2.2 Batch point-prototype clustering models......Page 29
2.3 Non point-prototype clustering models......Page 54
2.4 Cluster Validity......Page 102
2.5 Feature Analysis......Page 136
2.6 Comments and bibliography......Page 145
3.1 Relational Data......Page 152
3.2 Object Data to Relational Data......Page 161
3.3 Hierarchical Methods......Page 164
3.4 Clustering by decomposition of fuzzy relations......Page 168
3.5 Relational clustering with objective functions......Page 173
3.6 Cluster validity for relational models......Page 193
3.7 Comments and bibliography......Page 195
4.1 Classifier design for object data......Page 198
4.2 Prototype classifiers......Page 205
4.3 Methods of prototype generation......Page 216
4.4 Nearest nei^bor classifiers......Page 256
4.5 The Fuzzy Integral......Page 268
4.6 Fuzzy Rule-Based Classifiers......Page 283
4.7 Neural-like architectiures for classification......Page 385
4.8 Adaptive resonance models......Page 428
4.9 Fusion techniques......Page 457
4.10 Syntactic pattern recognition......Page 506
4.11 Comments and bibliography......Page 538
5.1 Introduction......Page 562
5.2 Image Enhancement......Page 565
5.3 Edge Detection and Edge Enhancement......Page 577
5.4 Edge Unking......Page 587
5.5 Segmentation......Page 594
5.6 Boundary Description and Smface Approximation......Page 616
5.7 Representation of Image Objects as Fuzzy Regions......Page 639
5.8 Spatial Relations......Page 654
5.9 Perceptual Grouping......Page 666
5.10 High-Level Vision......Page 673
5.11 Comments and bibliography......Page 678
Epilogue......Page 694
References cited in the text......Page 696
References not cited in the text......Page 758
Appendix 1 Acronyms and abbreviations......Page 768
Appendix 2 The Iris Data: Table I, Fisher (1936)......Page 774
Index......Page 776
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
دانلود کتاب Knowledge and Systems Sciences: 19th International Symposium, KSS 2018, Tokyo, Japan, November 25-27, 2018, Proceedings
