دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Frederick E. Petry, Vincent B. Robinson, Maria A. Cobb (eds.) سری: ISBN (شابک) : 3540237135 ناشر: Springer سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 342 زبان: english فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Fuzzy Modeling with Spatial Information for Geographic Problems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدلسازی فازی با اطلاعات مکانی برای مسائل جغرافیایی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
قابلیت های فن آوری مدرن به سرعت در حال افزایش است که تا حد زیادی توسط پیشرفت های فوق العاده در ارتباطات و محاسبات تحریک شده است. وسایل نقلیه خودکار و اتصالات بی سیم جهانی نمونه هایی از این پیشرفت ها هستند. به منظور استفاده از چنین قابلیت های پیشرفته، نیاز ما به مدل سازی و دستکاری دانش خود از دنیای ژئوفیزیک، با استفاده از نمایش های سازگار، نیز به سرعت در حال افزایش است. در پاسخ به این یکی از مسائل اساسی که در تحقیقات جغرافیایی مدرن بسیار مورد توجه است، این است که چگونه میتوان دنیای فیزیکی اطراف خود را در سیستمهایی مانند سیستمهای اطلاعات جغرافیایی (GIS) به بهترین نحو به تصویر کشید. چالشبرانگیزتر کردن این کار این واقعیت است که عدم قطعیت نقشی فراگیر در نمایش، تحلیل و استفاده از اطلاعات مکانی ایفا میکند. انواع عدم قطعیتی که در سیستمهای اطلاعات مکانی ظاهر میشوند، مانند دادههای آبوهوا، فقط تصادفی ساده مشاهده نیستند، بلکه در بسیاری از اشکال دیگر از جمله عدم دقت، ناقص بودن و دانهبندی نمود پیدا میکنند. توصیف عدم قطعیت مرزهای بیابان ها و کوه ها به وضوح نیازمند ابزارهای متفاوتی نسبت به ابزارهای ارائه شده توسط نظریه احتمال است. تعدد روشهای عدم قطعیت که در GIS ظاهر میشوند، به فرمالیسمهای مختلفی برای مدلسازی این عدم قطعیتها نیاز دارد. با توجه به این موضوع طبیعی است که نظریه مجموعه های فازی به موضوعی مورد توجه در بسیاری از زمینه های تحقیقات جغرافیایی و کاربردها تبدیل شده است. با استفاده از مجموعه های فازی و فناوری های مرتبط
The capabilities of modern technology are rapidly increasing, spurred on to a large extent by the tremendous advances in communications and computing. Automated vehicles and global wireless connections are some examples of these advances. In order to take advantage of such enhanced capabilities, our need to model and manipulate our knowledge of the geophysical world, using compatible representations, is also rapidly increasing. In response to this one fundamental issue of great concern in modern geographical research is how to most effectively capture the physical world around us in systems like geographical information systems (GIS). Making this task even more challenging is the fact that uncertainty plays a pervasive role in the representation, analysis and use of geospatial information. The types of uncertainty that appear in geospatial information systems are not the just simple randomness of observation, as in weather data, but are manifested in many other forms including imprecision, incompleteness and granularization. Describing the uncertainty of the boundaries of deserts and mountains clearly require different tools than those provided by probability theory. The multiplicity of modalities of uncertainty appearing in GIS requires a variety of formalisms to model these uncertainties. In light of this it is natural that fuzzy set theory has become a topic of intensive interest in many areas of geographical research and applications This volume, Fuzzy Modeling with Spatial Information for Geographic Problems, provides many stimulating examples of advances in geographical research based on approaches using fuzzy sets and related technologies.