دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: منطق ویرایش: نویسندگان: Giangiacomo Gerla سری: Trends in Logic 11 ISBN (شابک) : 9789048156948, 9789401596602 ناشر: Springer سال نشر: 2001 تعداد صفحات: 275 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب منطق فازی: ابزارهای ریاضی برای استدلال تقریبی: منطق و مبانی ریاضی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، منطق
در صورت تبدیل فایل کتاب Fuzzy Logic: Mathematical Tools for Approximate Reasoning به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب منطق فازی: ابزارهای ریاضی برای استدلال تقریبی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
منطق فازی به معنای محدود فصل نویدبخش جدیدی از منطق صوری است که ایدههای اساسی آن توسط لطفی زاده صورتبندی شده است (به زاده [1975] الف مراجعه کنید). هدف این نظریه رسمی کردن «استدلال تقریبی» است که ما در زندگی روزمره از آن استفاده میکنیم، هدف تحقیق، استعداد انسان برای مدیریت ویژگیهای مبهم (مثلاً «زیبا»، «کوچک» است. , \"قابل قبول\"، \"باورکرد\"، و غیره) که طبیعتاً می توانند به درجه ای متفاوت از 0 (نادرست) و I (درست) راضی شوند. شایان ذکر است که چارچوب قیاسی سنتی در منطق چند ارزشی متفاوت از آنچه در این کتاب برای منطق فازی اتخاذ شده است: در منطق های قبلی همیشه از دستگاه استنتاج \"ترد\" استفاده می شود که مجموعه های واضحی از فرمول ها را تولید می کند. فرمول هایی که از نظر منطقی معتبر تلقی می شوند. در مقابل، ماشینهای قیاسی منطقی فازی برای تولید مجموعهای از فرمولهای فازی (قضیهها) از مجموعهای از فرمولهای فازی (فرضیهها) ابداع شدهاند. استدلال تقریبی در سال های اخیر ادبیات بسیار جالبی را ایجاد کرده است. با این حال، علیرغم چندین نتیجه اساسی، به نظر ما، هنوز تا یک محیط رضایت بخش از این موضوع بسیار سخت و مرموز فاصله داریم. هدف این کتاب ارائه برخی ابزارهای نظری و ترسیم یک چارچوب کلی برای منطق فازی است. این نیز مطابق با نگرش غیرفرگیایی کتاب است.
Fuzzy logic in narrow sense is a promising new chapter of formal logic whose basic ideas were formulated by Lotfi Zadeh (see Zadeh [1975]a). The aim of this theory is to formalize the "approximate reasoning" we use in everyday life, the object of investigation being the human aptitude to manage vague properties (as, for example, "beautiful", "small", "plausible", "believable", etc. ) that by their own nature can be satisfied to a degree different from 0 (false) and I (true). It is worth noting that the traditional deductive framework in many-valued logic is different from the one adopted in this book for fuzzy logic: in the former logics one always uses a "crisp" deduction apparatus, producing crisp sets of formulas, the formulas that are considered logically valid. By contrast, fuzzy logical deductive machinery is devised to produce a fuzzy set of formulas (the theorems) from a fuzzy set of formulas (the hypotheses). Approximate reasoning has generated a very interesting literature in recent years. However, in spite of several basic results, in our opinion, we are still far from a satisfactory setting of this very hard and mysterious subject. The aim of this book is to furnish some theoretical devices and to sketch a general framework for fuzzy logic. This is also in accordance with the non Fregean attitude of the book.
Front Matter....Pages I-XII
Abstract Logic in a Lattice....Pages 1-18
Abstract Fuzzy Logic....Pages 19-44
Extending an Abstract Crisp Logic....Pages 45-67
Approximate Reasoning....Pages 69-87
Logic as Managment of Constraints on the Truth Values....Pages 89-107
Canonical Extension of a Crisp Hilbert Logic....Pages 109-128
Graded Consequence Relations....Pages 129-150
Truth-Functional Logic and Fuzzy Logic....Pages 151-169
Probabilistic Fuzzy Logics....Pages 171-198
Fuzzy Control and Approximate Reasoning....Pages 199-220
Effectiveness in Fuzzy Logics....Pages 221-250
Back Matter....Pages 251-271