دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Lotfi A. Zadeh (auth.), Anca L. Ralescu, James G. Shanahan (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 1566 ISBN (شابک) : 9783540663744, 9783540483588 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 1999 تعداد صفحات: 254 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Fuzzy Logic in Artificial Intelligence: IJCAI’97 Workshop Nagoya, Japan, August 23–24, 1997 Selected and Invited Papers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب منطق فازی در هوش مصنوعی: کارگاه آموزشی IJCAI97 Nagoya ، ژاپن ، 23-24 اوت 1997 برگه های منتخب و دعوت شده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد مجموعه مقالات پس از کارگاه کاملاً داوری شده یک کارگاه
بین المللی در زمینه منطق فازی در هوش مصنوعی است که در نگویا،
ژاپن در طول IJCAI 97 برگزار شد.
17 مقاله کامل اصلاح شده ارائه شده، دو دور بررسی و مرور را پشت
سر گذاشته اند. تجدید نظر. سه مقاله توسط مقامات برجسته در این
منطقه به ارتباط کلی منطق فازی و مجموعه های فازی با هوش مصنوعی
اختصاص داده شده است. مقالات باقی مانده به موضوعات مرتبط مختلف
از تئوری تا کاربرد در زمینه هایی مانند بازنمایی دانش، القاء،
برنامه ریزی منطقی، روباتیک، تشخیص الگو و غیره می پردازند.
This volume constitutes the thoroughly refereed post-workshop
proceedings of an international workshop on fuzzy logic in
Artificial Intelligence held in Negoya, Japan during IJCAI
'97.
The 17 revised full papers presented have gone through two
rounds of reviewing and revision. Three papers by leading
authorities in the area are devoted to the general relevance
of fuzzy logic and fuzzy sets to AI. The remaining papers
address various relevant issues ranging from theory to
application in areas like knowledge representation,
induction, logic programming, robotics, pattern recognition,
etc.