دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Eduardo Massad, Neli Regina Siqueira Ortega, Laécio Carvalho de Barros, Claudio José Struchiner سری: ISBN (شابک) : 9783540690948 ناشر: Springer سال نشر: 2008 تعداد صفحات: 349 زبان: english فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 15 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Fuzzy Logic in Action: Applications in Epidemiology and beyond به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب منطق فازی در عمل: کاربردها در اپیدمیولوژی و فراتر از آن نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
منطق فازی در عمل: برنامههای کاربردی در اپیدمیولوژی و فراتر از آن، که توسط ادواردو مساد، نلی اورتگا، لاسیو باروس و کلودیو استروچینر نویسندگی شده است، یک دستاورد قابل توجه است. این کتاب تغییر پارادایم بزرگی را به علوم پزشکی ارائه میکند که استفاده از مجموعههای فازی در حوزه اپیدمیولوژی و تشخیص پزشکی را بررسی میکند. این جلد به مهمترین موضوعات در زمینههای گسترده اپیدمیولوژی، مدلسازی ریاضی و عدم قطعیت میپردازد، و آنها را در چارچوب مجموعههای فازی و نظریه سیستمهای دینامیکی تجسم میدهد. این کتاب که توسط مشارکت کنندگان برجسته در حوزه اپیدمیولوژی، انفورماتیک پزشکی و ریاضیات نوشته شده است، بیانی بسیار شفاف و معتبر از اصول مجموعه های فازی را با استفاده روشنگرانه از اصول اولیه در حوزه اپیدمیولوژی و تشخیص ترکیب می کند. محتوا به وضوح با مثالهای گویا و چندین کاربرد دنیای واقعی نشان داده شده است. نویسندگان بر اساس دانش عمیق خود از اپیدمیولوژی و مدلسازی ریاضی، و بر اساس درک دقیق خود از نقشی که مجموعههای مبهم و عدم قطعیت بازی میکنند، بینشهایی را در مورد ارتباط بین پدیدههای بیولوژیکی و سیستمهای پویا بهعنوان وسیلهای برای پیشبینی، تشخیص و تجویز کنشها ارائه میکنند. . یک مثال استفاده از رویکرد تصمیم گیری فازی بلمن-زاده برای توسعه یک استراتژی واکسیناسیون برای مدیریت اپیدمی سرخک در سائوپائولو است. این کتاب یک رساله جامع، سیستماتیک، کاملا به روز شده و خود شامل مجموعه های فازی در اپیدمیولوژی و تشخیص را ارائه می دهد. محتوای آن مطالبی را در بر می گیرد که مورد علاقه دانشجویان، محققان و پزشکان است و هم به عنوان کتاب درسی و هم به عنوان مرجع مناسب است. نویسندگان نتایج جدید خود را در اکثر فصل ها ارائه می کنند. در انجام این کار، آنها گرایش به مشاهده مجموعه های فازی، نظریه احتمال و آمار را به عنوان ارتباطی از روش های مدل سازی مکمل و هم افزایی منعکس می کنند.
Fuzzy Logic in Action: Applications in Epidemiology and Beyond, co-authored by Eduardo Massad, Neli Ortega, Laécio Barros, and Cláudio Struchiner is a remarkable achievement. The book brings a major paradigm shift to medical sciences exploring the use of fuzzy sets in epidemiology and medical diagnosis arena. The volume addresses the most significant topics in the broad areas of epidemiology, mathematical modeling and uncertainty, embodying them within the framework of fuzzy set and dynamic systems theory. Written by leading contributors to the area of epidemiology, medical informatics and mathematics, the book combines a very lucid and authoritative exposition of the fundamentals of fuzzy sets with an insightful use of the fundamentals in the area of epidemiology and diagnosis. The content is clearly illustrated by numerous illustrative examples and several real world applications. Based on their profound knowledge of epidemiology and mathematical modeling, and on their keen understanding of the role played by uncertainty and fuzzy sets, the authors provide insights into the connections between biological phenomena and dynamic systems as a mean to predict, diagnose, and prescribe actions. An example is the use of Bellman-Zadeh fuzzy decision making approach to develop a vaccination strategy to manage measles epidemics in São Paulo. The book offers a comprehensive, systematic, fully updated and self- contained treatise of fuzzy sets in epidemiology and diagnosis. Its content covers material of vital interest to students, researchers and practitioners and is suitable both as a textbook and as a reference. The authors present new results of their own in most of the chapters. In doing so, they reflect the trend to view fuzzy sets, probability theory and statistics as an association of complementary and synergetic modeling methodologies.
Front Matter....Pages -
Introduction....Pages 1-10
Basic Concepts of Fuzzy Sets Theory....Pages 11-40
Modern Epidemiology....Pages 41-57
Probability, Possibility and Fuzzy Events....Pages 59-78
Fuzzy Logic and Risk Estimators....Pages 79-95
Fuzzy Decision Making in Public Health Strategies....Pages 97-110
Fuzzy Rule-Based Models in Epidemiology....Pages 111-150
Fuzzy Rule-Based Dynamical Models....Pages 151-179
Fuzzy Dynamical Systems in Epidemic Modeling....Pages 181-206
Classical Dynamical Systems with Fuzzy Rule-Based Parameters....Pages 207-223
Fuzzy Reed-Frost Model....Pages 225-251
Hybrid Models in Epidemiology....Pages 253-276
...and Beyond: Fuzzy Logic in Medical Diagnosis....Pages 277-310
Final Reflexions....Pages 311-312
Back Matter....Pages -