ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Fuzzy Logic and the Semantic Web

دانلود کتاب منطق فازی و وب معنایی

Fuzzy Logic and the Semantic Web

مشخصات کتاب

Fuzzy Logic and the Semantic Web

ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری: Capturing Intelligence 1 
ISBN (شابک) : 9780444519481 
ناشر: Elsevier Science 
سال نشر: 2006 
تعداد صفحات: 489 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 12 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 32,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 4


در صورت تبدیل فایل کتاب Fuzzy Logic and the Semantic Web به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب منطق فازی و وب معنایی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب منطق فازی و وب معنایی

این زمان‌های هیجان‌انگیزی در زمینه‌های منطق فازی و وب معنایی است و این کتاب بر هیجان آن افزوده خواهد شد، زیرا اولین جلدی است که بر ارتباطات رو به رشد بین این دو حوزه تمرکز می‌کند. انتظار می رود این کتاب کمک ارزشمندی برای هر کسی باشد که به کاربرد منطق فازی در وب معنایی فکر می کند، زیرا حاوی تعدادی گزارش دقیق از این زمینه های ترکیبی است که توسط نویسندگان برجسته در چندین کشور نوشته شده است. میدان منطق فازی چهل سال است که در حال بلوغ است. این سال‌ها شاهد رشد فوق‌العاده‌ای در تعداد و تنوع برنامه‌ها بوده‌اند، با تأثیری در دنیای واقعی در طیف گسترده‌ای از حوزه‌ها با رفتار و استدلال انسان‌مانند. و ما معتقدیم که در سال‌های آینده، وب معنایی حوزه اصلی کاربردهای منطق فازی خواهد بود. این کتاب، اولین کتاب از سری جدید Capturing Intelligence، نقش مثبت منطق فازی و به طور کلی‌تر محاسبات نرم را نشان می‌دهد که می‌تواند در توسعه وب معنایی، پر کردن شکاف و مواجهه با یک چالش جدید. این شامل مفاهیم، ​​ابزارها، تکنیک ها و برنامه هایی است که سودمندی و ضرورت استفاده از منطق فازی در وب معنایی را نشان می دهند. در نهایت راه را برای سیستم های جدید با IQ وب بالا باز می کند. بیشتر محتوای وب امروزی برای مصرف انسان مناسب است. وب معنایی به عنوان توسعه وب فعلی ارائه می شود که در آن به اطلاعات معنایی کاملاً تعریف شده داده می شود و رایانه ها و افراد را بهتر قادر می سازد تا با یکدیگر همکاری کنند. برای مثال، در وب معنایی، رایانه‌ها با دنبال کردن پیوندهایی به هستی‌شناسی‌های مشخص، معنای داده‌های معنایی یک صفحه وب را درک خواهند کرد. اما در حالی که دیدگاه و تحقیق وب معنایی توجه را به خود جلب می کند، تا زمانی که از روش های منطقی مبتنی بر دو ارزش استفاده شود، هیچ پیشرفتی در مدیریت اطلاعات نامطمئن، نامطمئن یا نادرست که در دانش دنیای واقعی با آن مواجه می شود، انتظار نمی رود. منطق فازی و مفاهیم و تکنیک های مرتبط (به طور کلی، محاسبات نرم)، قطعاً نقش مثبتی در توسعه وب معنایی دارد. منطق فازی قرار نیست مبنایی برای وب معنایی باشد، اما مفاهیم و تکنیک‌های مرتبط با آن مطمئناً سیستم‌های کلاسیک توسعه‌یافته در W3C را تقویت می‌کنند. در واقع، منطق فازی را نمی‌توان نادیده گرفت تا شکاف بین منطق نرم و قابل درک انسان را پر کند. منطق سخت قابل خواندن توسط ماشین هیچ یک از الزامات منطقی معمول را نمی توان تضمین کرد: هیچ قالب تعریف شده مرکزی برای داده ها، هیچ تضمینی برای صحت ادعاهای مطرح شده، هیچ تضمینی برای سازگاری وجود ندارد. برای حمایت از این استدلال‌ها، این کتاب نشان می‌دهد که چگونه اجزای وب معنایی (مانند XML، RDF، منطق‌های توصیف، نمودارهای مفهومی، هستی‌شناسی‌ها) را می‌توان پوشش داد، در هر مورد تمرکز منطق فازی. ویژگی‌های کلیدی. - جلد اول که باید روی آن تمرکز کرد. ارتباطات رو به رشد بین منطق فازی و وب معنایی. - فصل کلیدی از لطفی زاده. - در حال حاضر انتظار می رود وب معنایی یک زمینه اصلی از کاربردهای منطق فازی باشد. - یک شکاف را پر می کند و با چالش جدیدی در توسعه وب معنایی روبرو می شود. - راه را برای سیستم های جدید با IQ وب بالا باز می کند. - فصل های ارائه شده توسط کارشناسان پیشرو منطق فازی. - جلد اول برای تمرکز بر ارتباطات رو به رشد بین منطق فازی و وب معنایی. - فصل کلیدی از لطفی زاده. - در حال حاضر انتظار می رود وب معنایی یک زمینه اصلی از کاربردهای منطق فازی باشد. - یک شکاف را پر می کند و با چالش جدیدی در توسعه وب معنایی روبرو می شود. - راه را برای سیستم های جدید با IQ وب بالا باز می کند. - فصل های ارائه شده توسط کارشناسان پیشرو منطق فازی.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

These are exciting times in the fields of Fuzzy Logic and the Semantic Web, and this book will add to the excitement, as it is the first volume to focus on the growing connections between these two fields. This book is expected to be a valuable aid to anyone considering the application of Fuzzy Logic to the Semantic Web, because it contains a number of detailed accounts of these combined fields, written by leading authors in several countries. The Fuzzy Logic field has been maturing for forty years. These years have witnessed a tremendous growth in the number and variety of applications, with a real-world impact across a wide variety of domains with humanlike behavior and reasoning. And we believe that in the coming years, the Semantic Web will be major field of applications of Fuzzy Logic.This book, the first in the new series Capturing Intelligence, shows the positive role Fuzzy Logic, and more generally Soft Computing, can play in the development of the Semantic Web, filling a gap and facing a new challenge. It covers concepts, tools, techniques and applications exhibiting the usefulness, and the necessity, for using Fuzzy Logic in the Semantic Web. It finally opens the road to new systems with a high Web IQ.Most of today's Web content is suitable for human consumption. The Semantic Web is presented as an extension of the current web in which information is given well-defined meaning, better enabling computers and people to work in cooperation. For example, within the Semantic Web, computers will understand the meaning of semantic data on a web page by following links to specified ontologies. But while the Semantic Web vision and research attracts attention, as long as it will be used two-valued-based logical methods no progress will be expected in handling ill-structured, uncertain or imprecise information encountered in real world knowledge. Fuzzy Logic and associated concepts and techniques (more generally, Soft Computing), has certainly a positive role to play in the development of the Semantic Web. Fuzzy Logic will not supposed to be the basis for the Semantic Web but its related concepts and techniques will certainly reinforce the systems classically developed within W3C.In fact, Fuzzy Logic cannot be ignored in order to bridge the gap between human-understandable soft logic and machine-readable hard logic. None of the usual logical requirements can be guaranteed: there is no centrally defined format for data, no guarantee of truth for assertions made, no guarantee of consistency. To support these arguments, this book shows how components of the Semantic Web (like XML, RDF, Description Logics, Conceptual Graphs, Ontologies) can be covered, with in each case a Fuzzy Logic focus.Key features.- First volume to focus on the growing connections between Fuzzy Logic and the Semantic Web. - Keynote chapter by Lotfi Zadeh. - The Semantic Web is presently expected to be a major field of applications of Fuzzy Logic. - It fills a gap and faces a new challenge in the development of the Semantic Web. - It opens the road to new systems with a high Web IQ. - Contributed chapters by Fuzzy Logic leading experts. - First volume to focus on the growing connections between Fuzzy Logic and the Semantic Web. - Keynote chapter by Lotfi Zadeh. - The Semantic Web is presently expected to be a major field of applications of Fuzzy Logic. - It fills a gap and faces a new challenge in the development of the Semantic Web. - It opens the road to new systems with a high Web IQ. - Contributed chapters by Fuzzy Logic leading experts.



فهرست مطالب

Content: 
Preface
Page vii
Frank van Harmelen

Foreword: Fuzzy logic in the semantic web: Covering a missing link
Pages ix-xiii
Elie Sanchez

Chapter 1 On the expressiveness of the languages for the semantic web — Making a case for ‘a little more’ Original Research Article
Pages 3-20
Christopher Thomas, Amit Sheth

Chapter 2 Fuzzy ontologies for information retrieval on the WWW Original Research Article
Pages 21-48
David Parry

Chapter 3 Capturing basic semantics exploiting RDF-oriented classification Original Research Article
Pages 49-69
Vincenzo Loia, Sabrina Senatore

Chapter 4 A fuzzy description logic for the semantic web Original Research Article
Pages 73-90
Umberto Straccia

Chapter 5 What does mathematical fuzzy logic offer to description logic? Original Research Article
Pages 91-100
Petr Hájek

Chapter 6 Possibilistic uncertainty and fuzzy features in description logic. A preliminary discussion Original Research Article
Pages 101-113
Didier Dubois, Jérôme Mengin, Henri Prade

Chapter 7 Uncertainty and description logic programs over lattices Original Research Article
Pages 115-133
Umberto Straccia

Chapter 8 Fuzzy quantification in fuzzy description logics Original Research Article
Pages 135-159
Daniel Sánchez, Andrea G.B. Tettamanzi

Chapter 9 From search engines to question answering systems — The problems of world knowledge, relevance, deduction and precisiation Original Research Article
Pages 163-210
Lotfi A. Zadeh

Chapter 10 A perception-based web search with fuzzy semantic Original Research Article
Pages 211-230
Chris Tseng, Toan Vu

Chapter 11 Using knowledge trees for semantic web querying Original Research Article
Pages 231-246
Ronald R. Yager

Chapter 12 Fuzzy data mining for the semantic web: Building XML mediator schemas Original Research Article
Pages 249-264
A. Laurent, M. Teisseire, P. Poncelet

Chapter 13 Bottom-up extraction and maintenance of ontology-based metadata Original Research Article
Pages 265-282
Paolo Ceravolo, Angelo Corallo, Ernesto Damiani, Gianluca Elia, Marco Viviani, Antonio Zilli

Chapter 14 Approximate knowledge graph retrieval: Measures and realization Original Research Article
Pages 283-304
T.H. Cao, Dat T. Huynh

Chapter 15 Soft integration of information with semantic gaps Original Research Article
Pages 307-326
Trevor Martin, Ben Azvine

Chapter 16 Processing fuzzy information in semantic web applications Original Research Article
Pages 327-339
Sebastian Kloeckner, Klaus Turowski, Uwe Weng

Chapter 17 Fuzzy logic aggregation for semantic web search for the best (top-k) answer Original Research Article
Pages 341-359
Peter Vojtáš

Chapter 18 A fuzzy logic approach to information retrieval using an ontology-based representation of documents Original Research Article
Pages 363-377
Mustapha Baziz, Mohand Boughanem, Henri Prade, Gabriella Pasi

Chapter 19 Towards a semantic portal for oncology using a description logic with fuzzy concrete domains Original Research Article
Pages 379-393
Mathieu d\'Aquin, Jean Lieber, Amedeo Napoli

Chapter 20 Fuzzy relational ontological model in information search systems Original Research Article
Pages 395-412
Rachel Pereira, Ivan Ricarte, Fernando Gomide

Chapter 21 Evolving ontologies for intelligent decision support Original Research Article
Pages 415-439
Paulo Gottgtroy, Nikola Kasabov, Stephen MacDonell

Chapter 22 Enhancing the power of the internet using fuzzy logic-based web intelligence: Beyond the semantic web Original Research Article
Pages 441-464
Masoud Nikravesh

Author index
Pages 465-473

Subject index
Pages 475-479





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی