دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Zekâi Şen
سری:
ISBN (شابک) : 9781439809396, 1439809399
ناشر: CRC Press
سال نشر: 2010
تعداد صفحات: 354
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 7 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Fuzzy logic and hydrological modeling به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب منطق فازی و مدلسازی هیدرولوژیکی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
علوم هیدرولوژیکی معمولاً اطلاعات خاکستری یا فازی را ارائه می دهند، که آنها را کاملاً کثیف و یک چالش انتخاب برای کاربرد منطق فازی می کند. نویسنده با ارائه اولین کتاب به خوانندگان برای پوشش مدلسازی منطق فازی که مربوط به علم آب است، رویکردی را اتخاذ میکند که دیدگاههای تخصصی کلامی و سایر پارامترها را در بر میگیرد که به او اجازه میدهد از استفاده از ریاضیات اجتناب کند. هفت فصل اول کتاب اصول، فرآیندها و طراحی منطق فازی را برای یک سیستم استنتاج ثمربخش با مثالهای هیدرولوژیکی فراوان نشان میدهد. دو فصل آخر استفاده از این اصول را در مقیاس های هیدرولوژیکی مقیاس بزرگتر در چرخه هیدرولوژیکی ارائه می کند.
The hydrological sciences typically present grey or fuzzy information, making them quite messy and a choice challenge for fuzzy logic application. Providing readers with the first book to cover fuzzy logic modeling as it relates to water science, the author takes an approach that incorporates verbal expert views and other parameters that allow him to eschew the use of mathematics. The book’s first seven chapters expose the fuzzy logic principles, processes and design for a fruitful inference system with many hydrological examples. The last two chapters present the use of those principles in larger scale hydrological scales within the hydrological cycle.
Introduction. Linguistic Variables and Logic. Fuzzy Sets, Membership Functions, and Operations. Fuzzy Numbers and Arithmetics. Fuzzy Associations and Clusters. Fuzzy Logical Rules. Fuzzy Inference Systems (FIS). Fuzzy Modeling of Hydrological Cycle Elements. Fuzzy Water Resources Operation.