ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Fuzzy Logic and Expert Systems Applications (Neural Network Systems Techniques and Applications)

دانلود کتاب منطق فازی و برنامه های کاربردی کارشناسان (تکنیک های شبکه های عصبی و برنامه های کاربردی)

Fuzzy Logic and Expert Systems Applications (Neural Network Systems Techniques and Applications)

مشخصات کتاب

Fuzzy Logic and Expert Systems Applications (Neural Network Systems Techniques and Applications)

دسته بندی: ریاضیات کاربردی
ویرایش: 1st 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9780080553191, 0124438660 
ناشر:  
سال نشر: 1997 
تعداد صفحات: 437 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 16 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 30,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 6


در صورت تبدیل فایل کتاب Fuzzy Logic and Expert Systems Applications (Neural Network Systems Techniques and Applications) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب منطق فازی و برنامه های کاربردی کارشناسان (تکنیک های شبکه های عصبی و برنامه های کاربردی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب منطق فازی و برنامه های کاربردی کارشناسان (تکنیک های شبکه های عصبی و برنامه های کاربردی)

این جلد ادغام منطق فازی و سیستم های خبره را پوشش می دهد. یک منبع حیاتی در این زمینه، شامل تکنیک‌هایی برای استفاده از سیستم‌های فازی در شبکه‌های عصبی برای مدل‌سازی و کنترل، روش‌های طراحی سیستماتیک برای تحقق سیستم‌های عصبی فازی، تکنیک‌هایی برای طراحی سیستم‌های خبره مبتنی بر قانون با استفاده از قابلیت‌های پردازش موازی گسترده شبکه‌های عصبی است. تبدیل سیستم‌های عصبی به سیستم‌های خبره مبتنی بر قانون، ویژگی‌ها و مزایای نسبی ادغام مجموعه‌های فازی، شبکه‌های عصبی، الگوریتم‌های ژنتیک و مجموعه‌های ناهموار، و کاربردها برای شناسایی و کنترل سیستم و همچنین تخمین ناپارامتریک و غیرخطی. پزشکان، محققان و دانشجویان در مهندسی صنایع، تولید، برق و مکانیک، و همچنین دانشمندان و مهندسان کامپیوتر از این منبع مرجع برای متدولوژی‌های کاربردی متنوع قدردانی خواهند کرد. ویژگی‌های کلیدی* تکنیک‌های سیستم فازی به کار رفته در شبکه‌های عصبی برای مدل‌سازی و کنترل* رویه‌های طراحی سیستماتیک برای تحقق سیستم‌های عصبی فازی* تکنیک‌های طراحی سیستم‌های خبره مبتنی بر قانون* ویژگی‌ها و مزایای نسبی ادغام مجموعه‌های فازی، شبکه‌های عصبی، الگوریتم‌های ژنتیک، و مجموعه‌های ناهموار* شناسایی و کنترل سیستم* تخمین ناپارامتریک، غیرخطی پزشکان، محققان و دانشجویان مهندسی صنایع، تولید، برق و مکانیک، همچنین دانشمندان و مهندسان کامپیوتر، این جلد را مرجعی منحصر به فرد و جامع به این متدولوژی‌های کاربردی متنوع می‌دانند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This volume covers the integration of fuzzy logic and expert systems. A vital resource in the field, it includes techniques for applying fuzzy systems to neural networks for modeling and control, systematic design procedures for realizing fuzzy neural systems, techniques for the design of rule-based expert systems using the massively parallel processing capabilities of neural networks, the transformation of neural systems into rule-based expert systems, the characteristics and relative merits of integrating fuzzy sets, neural networks, genetic algorithms, and rough sets, and applications to system identification and control as well as nonparametric, nonlinear estimation. Practitioners, researchers, and students in industrial, manufacturing, electrical, and mechanical engineering, as well as computer scientists and engineers will appreciate this reference source to diverse application methodologies. Key Features* Fuzzy system techniques applied to neural networks for modeling and control* Systematic design procedures for realizing fuzzy neural systems* Techniques for the design of rule-based expert systems* Characteristics and relative merits of integrating fuzzy sets, neural networks, genetic algorithms, and rough sets* System identification and control* Nonparametric, nonlinear estimationPractitioners, researchers, and students in industrial, manufacturing, electrical, and mechanical engineering, as well as computer scientists and engineers will find this volume a unique and comprehensive reference to these diverse application methodologies





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی