دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: R. Anandan (editor), E. Chandrasekaran (editor), G. Suseendran (editor), S. Balamurugan (editor), Hanaa Hachimi (editor) سری: ISBN (شابک) : 1119760453, 9781119760450 ناشر: Wiley-Scrivener سال نشر: 2021 تعداد صفحات: 480 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 45 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Fuzzy Intelligent Systems: Methodologies, Techniques, and Applications (Artificial Intelligence and Soft Computing for Industrial Transformation) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سیستمهای هوشمند فازی: روشها، تکنیکها و کاربردها (هوش مصنوعی و محاسبات نرم برای تحول صنعتی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
سیستمهای هوشمند فازی: روشها، تکنیکها و کاربردها شامل فصول پیشرفتهای است که جزئیات نحوه ساختن سیستمهای خبره و منطق فازی شبیه استدلال انسانی را ارائه میدهد. سیستمهای هوشمند ترکیبی و عصبی فازی همراه با الگوریتمهای تکاملی و بهویژه ژنتیک مورد بحث قرار میگیرند. این رویکرد با استفاده از الگوریتمهای تکاملی چندهدفه گسترش یافته است، که میتواند چندین هدف متضاد را به جای یک هدف در نظر بگیرد. این کتاب همچنین هیبریداسیون بین الگوریتمهای تکاملی چندهدفه و سیستمهای فازی را که به سیستمهای فازی تکاملی چند هدفه معروف است، مورد بحث قرار میدهد.
Fuzzy Intelligent Systems: Methodologies, Techniques and Applications comprises state-of-the-art chapters detailing how expert systems are built and the fuzzy logic resembling human reasoning powering them. Hybrid and neuro-fuzzy intelligent systems are discussed along with Evolutionary and, in particular, Genetic Algorithms. This approach has been extended by using Multiobjective Evolutionary Algorithms, which can consider multiple conflicting objectives instead of a single one. The book also discusses the hybridization between Multiobjective Evolutionary Algorithms and Fuzzy Systems which is known as Multiobjective Evolutionary Fuzzy Systems.