Fuzzy Geometric Programming

برنامه‌نویسی هندسی فازی توسط نویسنده در مجموعه مقالات دومین کنفرانس IFSA، 1987 (توکیو) 14 سال پیش ایجاد شد. بعداً، مقاله برای انتشار رسمی در مجله بین المللی مجموعه ها و سیستم های فازی دعوت شد. از آن زمان به بعد، مقالات بیشتری توسط محققان در سراسر جهان که به تحقیق آن علاقه مند بوده اند، نوشته شده است. بنابراین این روش برنامه نویسی مورد تایید متخصصان قرار گرفته و به تدریج شاخه جدیدی از ریاضیات فازی را تشکیل داده است. با الهام از نظریه مجموعه های فازی زاده، برنامه نویسی هندسی فازی از ترکیب تئوری مجموعه های فازی با برنامه ریزی هندسی پدیدار می شود، جایی که مدل ها به صورت همجملی فازی و برنامه ریزی هندسی معکوس ساخته می شوند. کتاب حاضر به بحث در مورد فازی بودن تابع هدف و شرایط محدودیت، انواع اعداد فازی در ضرایب و متغیرها و مسائل مربوط به برنامه‌ریزی هندسی فازی چند هدفه می‌پردازد. این یک سیستم تئوری کامل را ایجاد و گرد می‌کند و نشان می‌دهد که شرایط بهینه یا رضایت‌بخش‌ترین راه‌حل‌های فازی در پتوگرام‌نگاری هندسی فازی وجود دارد، و برخی از الگوریتم‌های مؤثر را توسعه می‌دهد. برای معرفی این شاخه جدید، هدف کتاب بیان سه نکته است: شامل ایده ها و تصورات، نظریه و روش ها، و اشاعه و کاربرد. بر نکته دوم بیشتر از نکته اول تاکید دارد و کمتر بر روی سوم. علاوه بر این، برخی از دانش های برنامه ریزی هندسی کلاسیک و نظریه مجموعه های فازی و نمونه های کاربردی برنامه ریزی هندسی فازی در سیستم های قدرت الکتریکی را به عنوان weil معرفی می کند.

Fuzzy geometric programming was originated by the author in the Proceed­ ing of the second IFSA conferences, 1987(Tokyo) 14 years ago. Later, the paper was invited for formal publication in the International Journal of Fuzzy Sets and Systems. From then on, more and more papers have been written by scholars all over the world who have been interested in its research. So this programming method has been acknowledged by experts and has gradually formed a new branch of fuzzy mathematics. lnspired by Zadeh's fuzzy sets theory, fuzzy geometric programming emerges from the combination of fuzzy sets theory with geometric programming, where models are built in the fuzzy posynomial and the reverse geometric program­ ming. The present book is intended to discuss fuzziness of objective function and constraint conditions, a variety of fuzzy numbers in coefficients and vari­ ables and problems about multi-objective fuzzy geometric programming. It establishes and rounds out an entire theory system, showing that there exist conditions of fuzzy optimal or most satisfactory solutions in fuzzy geometric ptogramming, and it develops some effective algorithms. In order to introduce this new branch, the book aims at the exposition of three points: encompassing ideas and conception, theory and methods, and diffusion and application. lt lays more emphasis on the second point than the first one, and less on the third. Besides, it introduces some knowledge of classical geometric programming and of fuzzy sets theory and application examples of fuzzy geometric programming in electric power systems as weil.