دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Zdenko Kovacic. Stjepan Bogdan
سری:
ISBN (شابک) : 084933747X, 9780849337475
ناشر: CRC Press
سال نشر: 2005
تعداد صفحات: 404
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Fuzzy Controller Design: Theory and Applications (Automation and Control Engineering) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب طراحی کنترل کننده فازی: تئوری و کاربردها (مهندسی اتوماسیون و کنترل) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
روشهای کنترل فازی برای برآوردن نیازهای سیستمهای غیرخطی پیچیده حیاتی هستند. آنها شخصیت قوی، انطباقی و خود اصلاح شونده را به سیستم های پیچیده ای می بخشند که پایداری و عملکرد بالا فراتر از قابلیت های روش های سنتی را می طلبد. یک رساله کامل در مورد تئوری کنترل منطق فازی در میز طراحی جای ندارد. به همین دلیل است که Fuzzy Controller Design: Theory and Applications الگوریتمها، تکنیکها و فرمولبندیهای آزمایششده آزمایشگاهی و صنعتی از مسائل دنیای واقعی را برای پیادهسازی فوری ارائه میدهد. با دقت جراحی، نویسندگان با دقت عناصر اساسی نظریه کنترل منطق فازی را که برای فرمولبندی طرحهای مؤثر و کارآمد ضروری هستند، انتخاب میکنند. این کتاب سکوی پرشی از دانش را ارائه میکند که با نمونههایی که در MATLAB®/SIMULINK® کار شده است، مشخص میشود، که از آن افراد تازه وارد به این حوزه میتوانند مستقیماً به برنامههای کاربردی شیرجه بزنند. این به طور سیستماتیک طراحی ساختارهای کنترل فازی ترکیبی، تطبیقی و خودآموز را همراه با استراتژی هایی برای طراحی کنترل کننده فازی مناسب برای عملیات آنلاین و آفلاین پوشش می دهد. مثالها یک فصل کامل را اشغال میکنند، با بخشی که به شبیهسازی یک سیستم سروو الکتروهیدرولیک اختصاص دارد. فصل آخر کاربردهای صنعتی را با تأکید بر تکنیکهای پیادهسازی کنترلکننده فازی و پلتفرمهای پیادهسازی مختلف برای کاربردهای مختلف بررسی میکند. طراحی کنترلکننده فازی: تئوری و کاربردها با روشهای اثباتشده مبتنی بر بیش از یک دهه تجربه، راهنمای مختصری برای روششناسی، طراحی است. مراحل، و فرمولاسیون برای راه حل های کنترل موثر.
Fuzzy control methods are critical for meeting the demands of complex nonlinear systems. They bestow robust, adaptive, and self-correcting character to complex systems that demand high stability and functionality beyond the capabilities of traditional methods. A thorough treatise on the theory of fuzzy logic control is out of place on the design bench. That is why Fuzzy Controller Design: Theory and Applications offers laboratory- and industry-tested algorithms, techniques, and formulations of real-world problems for immediate implementation. With surgical precision, the authors carefully select the fundamental elements of fuzzy logic control theory necessary to formulate effective and efficient designs. The book supplies a springboard of knowledge, punctuated with examples worked out in MATLAB®/SIMULINK®, from which newcomers to the field can dive directly into applications. It systematically covers the design of hybrid, adaptive, and self-learning fuzzy control structures along with strategies for fuzzy controller design suitable for on-line and off-line operation. Examples occupy an entire chapter, with a section devoted to the simulation of an electro-hydraulic servo system. The final chapter explores industrial applications with emphasis on techniques for fuzzy controller implementation and different implementation platforms for various applications.With proven methods based on more than a decade of experience, Fuzzy Controller Design: Theory and Applications is a concise guide to the methodology, design steps, and formulations for effective control solutions.
7.1 BRIEF OVERVIEW OF INDUSTRIAL FUZZY CONTROLLERS......Page 1
7.2.1 Microcomputer-Based Fuzzy Controller Implementation......Page 5
About the Organization of the Book......Page 7
7.2.2.2 Standard Condensate Level Control......Page 11
Contents......Page 12
3.1.1.3 Fuzzy Emulation of a PID Controller — Variant C......Page 15
Table of Contents......Page 22
6.2 HYBRID FUZZY CONTROLLER SUPER-BLOCK FOR MATLAB......Page 6
7.2.2.1 The Condenser Model......Page 10
4.2.2.1 Sensitivity Model-Based Adaptation......Page 21
6.5.1 Mathematical Model of a Control Process......Page 26
6.5.2 Simulation Model......Page 28
4.2.2.2 Integral Criterion-Based Adaptation......Page 31
2.5 FUZZY CONTROLLER STABILITY......Page 36
REFERENCES......Page 62
Table of Contents......Page 87
6.1.2 Membership Function Editor......Page 2
6.1.4 Rule Viewer......Page 3
7.2.2.3 Fuzzy Gain Scheduling Condensate Level Control......Page 13
5.2 SELF-ORGANIZING FUZZY CONTROL BASED ON THE HURWITZ STABILITY CRITERIA......Page 16
3.4 PRACTICAL EXAMPLES: INITIAL SETTING OF A FUZZY CONTROLLER......Page 24
3.4.3 Phase Plane-Based Initial Setting......Page 32
7.3.1.1 The Structure of a Fuzzy-Predictive Controller......Page 33
Table of Contents......Page 121
4.2.1 Direct and Indirect Adaptive Control......Page 14
4.2.2 Model Reference Fuzzy Adaptive Control Systems......Page 18
7.3.1.4 Tunnel Parameters Identification......Page 37
4.2.3 Multiple Fuzzy Rule Table-Based Adaptation......Page 57
4.2.4 Fuzzy MRAC Contact Force Control......Page 59
4.2.5 Fuzzy MRAC Angular Speed Control......Page 74
REFERENCES......Page 84
Table of Contents......Page 209
7.3.1.5 Fuzzy Controller......Page 39
5.3.1 Basic Concept of System Sensitivity......Page 40
5.3.2 Synthesis of a Self-Organizing Fuzzy Algorithm......Page 43
5.3.3 Example: Multiple Fuzzy Rule Table-Based Control......Page 90
5.3.4 Self-Organizing Fuzzy Control with a Self-Learning Integral Term......Page 95
REFERENCES......Page 101
Table of Contents......Page 313
7.2.2 PLC-Based Fuzzy Gain Scheduling Control of Condensate Level......Page 9
6.4 SENSITIVITY MODEL-BASED SLFLC MATLAB SUPER-BLOCK......Page 17
6.5.3 Fuzzy Controller Design Specifications......Page 29
7.3.1.2 Air Flow Prediction......Page 34
Table of Contents......Page 347
7.2 IMPLEMENTATION PLATFORMS FOR INDUSTRIAL FUZZY LOGIC CONTROLLERS......Page 4
7.2.3 PLC-Based Self-Learning Fuzzy Controller Implementation......Page 20
7.2.3.1 PPSOFC — Self-Organizing Fuzzy Controller Function Block......Page 25
7.3.1.3 Prediction of Number of Jet-Fans......Page 35
7.3.1.6 Simulation Experiments......Page 41
7.3.1.7 FBD-Based Implementation of a Fuzzy-Predictive Controller......Page 46
7.3.2 Fuzzy Control of Anesthesia......Page 47
REFERENCES......Page 54