دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed.]
نویسندگان: Tin-Chih Toly Chen. Katsuhiro Honda
سری: SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
ISBN (شابک) : 9783030225735
ناشر: Springer International Publishing
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: IX, 89
[99]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Fuzzy Collaborative Forecasting and Clustering: Methodology, System Architecture, and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشبینی و خوشهبندی مشارکتی فازی: روششناسی، معماری سیستم و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مفاهیم اساسی پیشبینی و خوشهبندی مشارکتی فازی از جمله روششناسی، معماری سیستم و کاربردهای آن را معرفی میکند. این نشان می دهد که چگونه برخورد با منابع داده های متفاوت به دلیل گسترش روزافزون برنامه های کاربردی اینترنتی محبوبیت بیشتری پیدا می کند. این کتاب مفاهیم هوش محاسباتی مشترک و مدل سازی فازی مشارکتی را پیشنهاد می کند و چندین سیستم به اصطلاح مشارکتی فازی را ایجاد می کند. این نشان می دهد که چگونه محدودیت های فنی، مسائل امنیتی و ملاحظات حریم خصوصی اغلب دسترسی به برخی منابع را محدود می کند. این کتاب منبع ارزشمندی از اطلاعات برای فارغ التحصیلان، محققان و توسعه دهندگان سیستم کنترل فازی است، زیرا یک رویکرد فازی بسیار موثر را ارائه می دهد که می تواند با منابع داده های متفاوت، کلان داده ها و تصمیم گیری کارشناسان متعدد مقابله کند.
This book introduces the basic concepts of fuzzy collaborative forecasting and clustering, including its methodology, system architecture, and applications. It demonstrates how dealing with disparate data sources is becoming more and more popular due to the increasing spread of internet applications. The book proposes the concepts of collaborative computing intelligence and collaborative fuzzy modeling, and establishes several so-called fuzzy collaborative systems. It shows how technical constraints, security issues, and privacy considerations often limit access to some sources. This book is a valuable source of information for postgraduates, researchers and fuzzy control system developers, as it presents a very effective fuzzy approach that can deal with disparate data sources, big data, and multiple expert decision making.
Front Matter ....Pages i-ix
Introduction to Fuzzy Collaborative Forecasting Systems (Tin-Chih Toly Chen, Katsuhiro Honda)....Pages 1-8
Linear Fuzzy Collaborative Forecasting Methods (Tin-Chih Toly Chen, Katsuhiro Honda)....Pages 9-26
Nonlinear Fuzzy Collaborative Forecasting Methods (Tin-Chih Toly Chen, Katsuhiro Honda)....Pages 27-44
Fuzzy Clustering and Fuzzy Co-clustering (Tin-Chih Toly Chen, Katsuhiro Honda)....Pages 45-58
Collaborative Framework for Fuzzy Co-clustering (Tin-Chih Toly Chen, Katsuhiro Honda)....Pages 59-72
Three-Mode Fuzzy Co-clustering and Collaborative Framework (Tin-Chih Toly Chen, Katsuhiro Honda)....Pages 73-88
Back Matter ....Pages 89-89