ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Fuzzy Collaborative Forecasting and Clustering: Methodology, System Architecture, and Applications

دانلود کتاب پیش‌بینی و خوشه‌بندی مشارکتی فازی: روش‌شناسی، معماری سیستم و کاربردها

Fuzzy Collaborative Forecasting and Clustering: Methodology, System Architecture, and Applications

مشخصات کتاب

Fuzzy Collaborative Forecasting and Clustering: Methodology, System Architecture, and Applications

ویرایش: [1st ed.] 
نویسندگان:   
سری: SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology 
ISBN (شابک) : 9783030225735 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: IX, 89
[99] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 42,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 5


در صورت تبدیل فایل کتاب Fuzzy Collaborative Forecasting and Clustering: Methodology, System Architecture, and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پیش‌بینی و خوشه‌بندی مشارکتی فازی: روش‌شناسی، معماری سیستم و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب پیش‌بینی و خوشه‌بندی مشارکتی فازی: روش‌شناسی، معماری سیستم و کاربردها



این کتاب مفاهیم اساسی پیش‌بینی و خوشه‌بندی مشارکتی فازی از جمله روش‌شناسی، معماری سیستم و کاربردهای آن را معرفی می‌کند. این نشان می دهد که چگونه برخورد با منابع داده های متفاوت به دلیل گسترش روزافزون برنامه های کاربردی اینترنتی محبوبیت بیشتری پیدا می کند. این کتاب مفاهیم هوش محاسباتی مشترک و مدل سازی فازی مشارکتی را پیشنهاد می کند و چندین سیستم به اصطلاح مشارکتی فازی را ایجاد می کند. این نشان می دهد که چگونه محدودیت های فنی، مسائل امنیتی و ملاحظات حریم خصوصی اغلب دسترسی به برخی منابع را محدود می کند. این کتاب منبع ارزشمندی از اطلاعات برای فارغ التحصیلان، محققان و توسعه دهندگان سیستم کنترل فازی است، زیرا یک رویکرد فازی بسیار موثر را ارائه می دهد که می تواند با منابع داده های متفاوت، کلان داده ها و تصمیم گیری کارشناسان متعدد مقابله کند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book introduces the basic concepts of fuzzy collaborative forecasting and clustering, including its methodology, system architecture, and applications. It demonstrates how dealing with disparate data sources is becoming more and more popular due to the increasing spread of internet applications. The book proposes the concepts of collaborative computing intelligence and collaborative fuzzy modeling, and establishes several so-called fuzzy collaborative systems. It shows how technical constraints, security issues, and privacy considerations often limit access to some sources. This book is a valuable source of information for postgraduates, researchers and fuzzy control system developers, as it presents a very effective fuzzy approach that can deal with disparate data sources, big data, and multiple expert decision making.



فهرست مطالب

Front Matter ....Pages i-ix
Introduction to Fuzzy Collaborative Forecasting Systems (Tin-Chih Toly Chen, Katsuhiro Honda)....Pages 1-8
Linear Fuzzy Collaborative Forecasting Methods (Tin-Chih Toly Chen, Katsuhiro Honda)....Pages 9-26
Nonlinear Fuzzy Collaborative Forecasting Methods (Tin-Chih Toly Chen, Katsuhiro Honda)....Pages 27-44
Fuzzy Clustering and Fuzzy Co-clustering (Tin-Chih Toly Chen, Katsuhiro Honda)....Pages 45-58
Collaborative Framework for Fuzzy Co-clustering (Tin-Chih Toly Chen, Katsuhiro Honda)....Pages 59-72
Three-Mode Fuzzy Co-clustering and Collaborative Framework (Tin-Chih Toly Chen, Katsuhiro Honda)....Pages 73-88
Back Matter ....Pages 89-89




نظرات کاربران