Fuzzy Classification of Online Customers

این کتاب یک رویکرد طبقه‌بندی فازی را معرفی می‌کند که پایگاه‌های داده رابطه‌ای را با منطق فازی برای مدیریت مؤثرتر و قدرتمندتر ارتباط با مشتری (CRM) ترکیب می‌کند. مزایای طبقه‌بندی فازی را در مقایسه با ارزیابی دقیق سنتی مشتریان برای کسب، حفظ و بازیابی مشتریان در فروشگاه‌های آنلاین نشان می‌دهد. کتاب با ارائه مفاهیم اساسی، نظریه مجموعه های فازی و ترکیبی از پایگاه های داده رابطه ای و طبقه بندی فازی شروع می شود. در بخش دوم، بر دیدگاه مشتری تمرکز می‌کند و مفاهیم اصلی CRM، ساختارهای نظری آن و جنبه‌های CRM تحلیلی، عملیاتی و مشارکتی را شرح می‌دهد. این کلاس‌های مبهم و واضح مشتری را در کنار هم قرار می‌دهد و پیامدهای آن را برای موقعیت‌یابی مشتری، سفارشی‌سازی انبوه، شخصی‌سازی، ارزیابی و کنترل مشتری نشان می‌دهد. در نهایت، کتاب کاربرد و پیاده سازی مفاهیم در فروشگاه های آنلاین را ارائه می دهد. یک مطالعه موردی دقیق، برنامه کاربردی را ارائه می‌کند و یک فصل جداگانه جعبه ابزار زبان پرس و جو طبقه‌بندی فازی (fCQL) را برای پیاده‌سازی این مفاهیم معرفی می‌کند. کتاب در ضمیمه خود عملگرهای مجموعه فازی و گرامر زبان پرس و جو را فهرست می کند.

This book introduces a fuzzy classification approach, which combines relational databases with fuzzy logic for more effective and powerful customer relationship management (CRM). It shows the benefits of a fuzzy classification in contrast to the traditional sharp evaluation of customers for the acquisition, retention and recovery of customers in online shops. The book starts with a presentation of the basic concepts, fuzzy set theory and the combination of relational databases and fuzzy classification. In its second part, it focuses on the customer perspective, detailing the central concepts of CRM, its theoretical constructs and aspects of analytical, operational and collaborative CRM. It juxtaposes fuzzy and sharp customer classes and shows the implications for customer positioning, mass customization, personalization, customer assessment and controlling. Finally, the book presents the application and implementation of the concepts in online shops. A detailed case study presents the application and a separate chapter introduces the fuzzy Classification Query Language (fCQL) toolkit for implementing these concepts. In its appendix the book lists the fuzzy set operators and the query language’s grammar.