Fuzzy and Multi-Level Decision Making: Soft Computing Approaches

این کتاب مروری جامع از رویکردهای پیشرفته برای تصمیم گیری در سازمان های سلسله مراتبی ارائه می دهد. این تکنیک‌های مبتنی بر محاسبات نرم، از جمله مجموعه‌های فازی، شبکه‌های عصبی، الگوریتم‌های ژنتیک و بهینه‌سازی ازدحام ذرات را ارائه می‌کند و نشان می‌دهد که چگونه می‌توان از این رویکردها به طور مؤثر برای مقابله با مشکلات معمول این نوع سازمان استفاده کرد. پس از معرفی رویکردهای کلاسیک اصلی اعمال شده در برنامه نویسی چند سطحی، این کتاب مجموعه ای از تکنیک های محاسبات نرم را توصیف می کند و مزایای آنها را در ارائه راه حل های کارآمدتر برای مسائل تصمیم گیری سلسله مراتبی در مقایسه با روش های کلاسیک نشان می دهد. بر اساس کتاب تصمیم گیری فازی و چند سطحی (اسپرینگر، 2001) توسط لی E.S و Shih، H.، این ویرایش دوم برای شامل جدیدترین یافته ها و روش ها و طیف گسترده تری از رویکردهای محاسباتی نرم گسترش یافته است. همه الگوریتم‌ها به همراه انبوهی از مثال‌ها و راه‌حل‌های عملی برای مسائل دنیای واقعی به تفصیل ارائه شده‌اند و به دانش‌آموزان، محققان و متخصصان یک راهنمای مرجع به موقع و تمرین محور در حوزه تصمیم‌گیری فازی تعاملی، چند سطحی ارائه می‌کنند. برنامه نویسی و بهینه سازی سلسله مراتبی.

This book offers a comprehensive overview of cutting-edge approaches for decision-making in hierarchical organizations. It presents soft-computing-based techniques, including fuzzy sets, neural networks, genetic algorithms and particle swarm optimization, and shows how these approaches can be effectively used to deal with problems typical of this kind of organization. After introducing the main classical approaches applied to multiple-level programming, the book describes a set of soft-computing techniques, demonstrating their advantages in providing more efficient solutions to hierarchical decision-making problems compared to the classical methods. Based on the book Fuzzy and Multi-Level Decision Making (Springer, 2001) by Lee E.S and Shih, H., this second edition has been expanded to include the most recent findings and methods and a broader spectrum of soft computing approaches. All the algorithms are presented in detail, together with a wealth of practical examples and solutions to real-world problems, providing students, researchers and professionals with a timely, practice-oriented reference guide to the area of interactive fuzzy decision making, multi-level programming and hierarchical optimization.