برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Fuzzy analysis as alternative to stochastic methods -- theoretical aspects

دانلود کتاب تحلیل فازی به عنوان جایگزین روش های تصادفی - جنبه های نظری

مشخصات کتاب

Fuzzy analysis as alternative to stochastic methods -- theoretical aspects

دسته بندی: احتمال
ویرایش:  
نویسندگان: Moller B.,  Beer M.,  Liedscher M.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر: 2005 
تعداد صفحات: 15 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 187 کیلوبایت

قیمت کتاب (تومان) : 32,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 9

در صورت تبدیل فایل کتاب Fuzzy analysis as alternative to stochastic methods -- theoretical aspects به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تحلیل فازی به عنوان جایگزین روش های تصادفی - جنبه های نظری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب تحلیل فازی به عنوان جایگزین روش های تصادفی - جنبه های نظری

یک شبیه‌سازی عددی واقعی و قابل اعتماد نیازمند مدل‌های محاسباتی مناسب و مدل‌های داده کاربردی برای پارامترهای طراحی سازه است. پارامترهای طراحی سازه به طور کلی غیر قطعی، یعنی نامشخص هستند. انتخاب یک مدل عدم قطعیت مناسب برای توصیف پارامترهای طراحی سازه منتخب به ویژگی اطلاعات موجود بستگی دارد. علاوه بر مدل‌های احتمالی که اغلب مورد استفاده قرار می‌گیرند و تکنیک‌های تحلیل تصادفی مرتبط، مدل‌های عدم قطعیت جدیدتر این شانس را ارائه می‌دهند که عدم قطعیت غیر تصادفی را که اغلب در مسائل مهندسی ظاهر می‌شود، در نظر بگیرند. فازی مدل عدم قطعیت و الگوریتم تحلیل ساختاری فازی در این مقاله ارائه شده است. کمی سازی عدم قطعیت داده های دنیای واقعی برای مدل های عدم قطعیت فازی و تصادفی با استفاده از مثال ها مورد بحث قرار می گیرد. تفاوت ها و مزایای مدل های عدم قطعیت تصادفی و فازی و تکنیک های شبیه سازی آن پرداخته شده است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

A realistic and reliable numerical simulation demands suitable computational models and applicable data models for the structural design parameters. Structural design parameters are in general non-deterministic, i.e. uncertain. The choice of an appropriate uncertainty model for describing selected structural design parameters depends on the characteristic of the available information. Besides the most often used probabilistic models and the related stochastic analysis techniques newer uncertainty models offer the chance taking account of non-stochastic uncertainty that frequently appears in engineering problems. The uncertainty model fuzziness and the algorithm of the fuzzy structural analysis is presented in this paper. The uncertainty quantification of real-world data for the uncertainty models fuzziness and randomness is discussed by the way of examples. The differences and advantages of uncertainty models randomness and fuzziness and its simulation techniques are addressed.

فهرست مطالب

Uncertainty model fuzziness......Page 2
Uncertainty Quantification......Page 4
Information type III -- single uncertain measured value ......Page 5
Randomness......Page 6
-level discretization of fuzzy values......Page 7
-level optimization......Page 8
Modified evolution strategy......Page 9
Robustness investigations......Page 11
Fuzzy Cluster Design......Page 12
Conclusions......Page 13