Fundamentals of the fuzzy Logic-Based Generalized Theory of Decisions (Studies in Fuzziness and Soft Computing (293), Band 293)

ویرایش: 2013 
نویسندگان: Rafik aziz Aliev  
سری:  
ISBN (شابک) : 3642348947, 9783642348945 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 332 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 34,000



تصمیم گیری و تصمیم گیری هر روزه در سیستم های پیچیده انسان محور با اطلاعات ناقص مرتبط با تصمیم مشخص می شود. اشکال اصلی تئوری های تصمیم گیری موجود، ناتوانی در برخورد با اطلاعات ناقص و مدل سازی ترجیحات مبهم است. در واقع، یک پارادایم از احتمالات غیرعددی در تصمیم گیری سابقه طولانی دارد و همچنین در تحلیل عدم قطعیت کینز به وجود آمده است. نیاز به تعمیم بیشتر وجود دارد - حرکتی به سمت نظریه های تصمیم گیری با اطلاعات ناقص مبتنی بر ادراک شرح داده شده در NL. زبان‌های مدل‌های تصمیم‌گیری جدید برای سیستم‌های انسان محور نباید زبان‌های مبتنی بر منطق باینری، بلکه طرح‌های محاسباتی انسان محور باشند که بتوانند بر روی اطلاعات توصیف‌شده NL کار کنند. توسعه تئوری های جدید اکنون به دلیل افزایش قدرت محاسباتی سیستم های پردازش اطلاعات امکان پذیر است که امکان محاسبات با اطلاعات ناقص، به ویژه اطلاعات نادرست و تا حدی درست را فراهم می کند، که بسیار پیچیده تر از محاسبات بر روی اعداد و احتمالات است.

< p> این مونوگراف پایه های یک نظریه تصمیم گیری جدید را با اطلاعات ناقص مرتبط با تصمیم در مورد محیط و رفتار تصمیم گیرندگان نشان می دهد. این نظریه مبتنی بر ترکیب نظریه مجموعه‌های فازی با اطلاعات مبتنی بر ادراک و نظریه احتمال است.

این کتاب خود حاوی است و به شیوه‌ای سیستماتیک نظریه تصمیم‌گیری را با اطلاعات ناقص در سیستم‌های آموزشی نشان می‌دهد. . این کتاب برای معلمان و دانشجویان دانشگاه‌ها و کالج‌ها، برای مدیران و متخصصان حوزه‌های مختلف تجارت و اقتصاد، تولید و حوزه اجتماعی مفید خواهد بود.

 

 

< p> 

Every day decision making and decision making in complex human-centric systems are characterized by imperfect decision-relevant information. Main drawback of the existing decision theories is namely incapability to deal with imperfect information and modeling vague preferences. Actually, a paradigm of non-numerical probabilities in decision making has a long history and arose also in Keynes’s analysis of uncertainty. There is a need for further generalization – a move to decision theories with perception-based imperfect information described in NL. The languages of new decision models for human-centric systems should be not languages based on binary logic but human-centric computational schemes able to operate on NL-described information. Development of new theories is now possible due to an increased computational power of information processing systems which allows for computations with imperfect information, particularly, imprecise and partially true information, which are much more complex than computations over numbers and probabilities.

The monograph exposes the foundations of a new decision theory with imperfect decision-relevant information on environment and a decision maker’s behavior. This theory is based on the synthesis of the fuzzy sets theory with perception-based information and the probability theory.

The book is self containing and represents in a systematic way the decision theory with imperfect information into the educational systems. The book will be helpful for teachers and students of universities and colleges, for managers and specialists from various fields of business and economics, production and social sphere.

 

 

 

Title
Preface
Contents
Fuzzy Sets and Fuzzy Logic
	Fuzzy Sets and Operations on Fuzzy Sets
	Classical and Extented Fuzzy Logic
	Fuzzy Analyses and Fuzzy Geometry
	Approximate Reasoning
	References
Brief Review of Theories of Decision Making
	Existing Classical Theories of Decision
	Analysis of the Existing Theories of Decision
	References
Uncertain Preferences and Imperfect Information in Decision Making
	Vague Preferences
	Imperfect Information
	Measures of Uncertainty
	References
A Generalized Fuzzy Logic-Based Decision Theory
	Decision Model
	Multi-agent Fuzzy Hierarchical Models for Decision Making
	Decision Making on the Basis of Fuzzy Optimality
	An Operational Approach to Decision Making under Interval and Fuzzy Uncertainly
	References
Extention to Behavioral Decision Making
	Decision Making with Combined States
	Behavioral Modeling of an Economic Agent
	References
Decision Making on the Basis of Fuzzy Geometry
	Motivation
	Fuzzy Geometry Primitives and Operations
	Fuzzy Geometry Gased If-Then Rules and the Reasoning Method
	References
Fuzzy Logic Based Generalized Theory of Stability
	Underlying Motivation
	Classical Stability Theory
	Fuzzy Stability Concept
	The Statement of the Generalized Stability Problem
	Stability Criteria
	Examples
	Comparison of Existing Stability Approaches with the Generalized Theory of Stability (GTS)
	References
Experiments and Applications
	Benchmark Decision Making Problems
	Application in Medicine
	Applications in Production
	Applications in Business and Economics
	References
Index