دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [2nd ed.]
نویسندگان: Boaz Rafaely
سری:
ISBN (شابک) : 9783319995618
ناشر: Springer
سال نشر: 2019
تعداد صفحات: 197
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Fundamentals of Spherical Array Processing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مبانی پردازش آرایه کروی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مقدمه ای جامع بر تئوری و عمل آرایه های میکروفون کروی ارائه می دهد و برای دانشجویان فارغ التحصیل، محققان و مهندسانی که با آرایه های میکروفون کروی در طیف وسیعی از کاربردها کار می کنند، نوشته شده است. نسخه جدید شامل اضافات و اصلاحات است و به کد Matlab تکمیلی ارجاع میدهد تا شروعی ساده برای پیادهسازی خود به خواننده ارائه دهد. این کتاب به همراه دفترچه راهنمای Matlab نیز همراه است که نحوه پیاده سازی مثال ها و شبیه سازی های ارائه شده در کتاب را توضیح می دهد. دو فصل اول پیشینه ریاضی و فیزیکی لازم را در اختیار خواننده قرار میدهد، از جمله مقدمهای بر تبدیل فوریه کروی و فرمولبندی میدانهای صوتی موج صفحه در حوزه هارمونیک کروی. به نوبه خود، فصل سوم تئوری نمونه برداری فضایی را پوشش می دهد که هنگام انتخاب موقعیت میکروفون ها برای نمونه برداری از توابع فشار صدا در فضا استفاده می شود. فصل های بعدی پیکربندی های مختلف آرایه کروی، از جمله پیکربندی محبوب مبتنی بر کره صلب را برجسته می کند. شکلدهی پرتو (فیلتر فضایی) در حوزه هارمونیکهای کروی، از جمله شکلدهی پرتو متقارن محور، و معیارهای عملکرد شاخص جهت و افزایش نویز سفید معرفی شدهاند، و طیفی از شکلدهنده پرتو بهینه برای آرایههای کروی، از جمله آنهایی که به حداکثر جهت و حداکثر استحکام میرسند. به همراه پرتوساز Dolph-Chebyshev توسعه یافته اند. در فصل آخر، انواع پرتوهای پیشرفتهتر، مانند MVDR (پاسخ بدون اعوجاج حداقل واریانس) و LCMV (حداقل واریانس محدود خطی) که برای میدان صوتی اندازهگیری شده طراحی شدهاند، مورد بحث قرار میگیرد. Mathworks لطفاً منابع Matlab را برای این کتاب در https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/68655-fundamentals-of-spherical-array-processing توزیع می کند.
This book provides a comprehensive introduction to the theory and practice of spherical microphone arrays, and was written for graduate students, researchers and engineers who work with spherical microphone arrays in a wide range of applications. The new edition includes additions and modifications, and references supplementary Matlab code to provide the reader with a straightforward start for own implementations. The book is also accompanied by a Matlab manual, which explains how to implement the examples and simulations presented in the book. The first two chapters provide the reader with the necessary mathematical and physical background, including an introduction to the spherical Fourier transform and the formulation of plane-wave sound fields in the spherical harmonic domain. In turn, the third chapter covers the theory of spatial sampling, employed when selecting the positions of microphones to sample sound pressure functions in space. Subsequent chapters highlight various spherical array configurations, including the popular rigid-sphere-based configuration. Beamforming (spatial filtering) in the spherical harmonics domain, including axis-symmetric beamforming, and the performance measures of directivity index and white noise gain are introduced, and a range of optimal beamformers for spherical arrays, including those that achieve maximum directivity and maximum robustness are developed, along with the Dolph–Chebyshev beamformer. The final chapter discusses more advanced beamformers, such as MVDR (minimum variance distortionless response) and LCMV (linearly constrained minimum variance) types, which are tailored to the measured sound field. Mathworks kindly distributes the Matlab sources for this book on https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/68655-fundamentals-of-spherical-array-processing.
Preface......Page 3
Contents......Page 6
1.1 Functions on the Sphere......Page 8
1.2 Spherical Harmonics......Page 11
1.3 Exponential and Legendre Functions......Page 20
1.4 Spherical Fourier Transform......Page 24
1.5 Some Useful Functions......Page 28
1.6 Rotation of Functions......Page 30
1.7 Spherical Convolution and Correlation......Page 36
References......Page 38
2.1 The Acoustic Wave Equation......Page 39
2.2 Spherical Bessel and Hankel Functions......Page 42
2.3 A Single Plane Wave......Page 46
2.4 Plane-Wave Composition......Page 52
2.5 Point Sources......Page 54
2.6 Sound Pressure Around a Rigid Sphere......Page 55
2.7 Translation of Fields......Page 61
References......Page 64
3.1 Sampling Order-Limited Functions......Page 65
3.2 Equal-Angle Sampling......Page 67
3.3 Gaussian Sampling......Page 72
3.4 Uniform and Nearly-Uniform Sampling......Page 73
3.5 Numerical Computation of Sampling Weights......Page 76
3.6 The Discrete Spherical Fourier Transform......Page 80
3.7 Spatial Aliasing......Page 81
References......Page 86
4 Spherical Array Configurations......Page 87
4.1 Single Open Sphere......Page 88
4.2 Rigid Sphere......Page 91
4.3 Open Sphere with Cardioid Microphones......Page 93
4.4 Dual-Radius Open Sphere......Page 96
4.5 Robustness to Errors and Numerical Array Design......Page 98
4.6 Design Examples with Robustness Analysis......Page 101
4.7 Spherical Shell Configuration......Page 104
4.8 Other Configurations......Page 107
References......Page 108
5.1 Beamforming Equations......Page 109
5.2 Axis-Symmetric Beamforming......Page 114
5.3 Directivity Index......Page 116
5.4 White Noise Gain......Page 118
5.5 Simple Axis-Symmetric Beamformers......Page 121
5.6 Beamforming Example......Page 123
5.7 Steering Non Axis-Symmetric Beam Patterns......Page 129
References......Page 131
6.1 Maximum Directivity Beamformer......Page 132
6.2 Maximum WNG Beamformer......Page 137
6.3 Example: Directivity Versus WNG......Page 140
6.4 Mixed-Objective Design......Page 142
6.5 Maximum Front-Back Ratio......Page 147
6.6 Dolph-Chebyshev Beam Pattern......Page 149
6.7 Multiple-Objective Design......Page 155
References......Page 160
7.1 Beamforming Equations Including Noise......Page 162
7.2 Minimum Variance Distortionless Response......Page 167
7.3 Example: MVDR with Sensor Noise and Disturbance......Page 171
7.4 Example: MVDR with Correlated Disturbance......Page 173
7.5 Linearly Constrained Minimum Variance......Page 177
7.6 Example: LCMV with Beam Pattern Amplitude Constraints......Page 179
7.7 LCMV with Derivative Constraints......Page 182
7.8 Example: Robust LCMV with Derivative Constraints......Page 186
References......Page 190
Glossary......Page 192
Index......Page 195