دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Andrey Popoff
سری:
ISBN (شابک) : 1138099384, 1351597132
ناشر: CRC Press
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 453
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 41 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مبانی پردازش سیگنال در فضاهای متریک با ویژگی های مشبک: رویکرد جبری: پردازش سیگنال -- ریاضیات، فضاهای متریک.
در صورت تبدیل فایل کتاب Fundamentals of Signal Processing in Metric Spaces with Lattice Properties: Algebraic Approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مبانی پردازش سیگنال در فضاهای متریک با ویژگی های مشبک: رویکرد جبری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
با بررسی رابطه متقابل بین تئوری اطلاعات و نظریه پردازش سیگنال، این کتاب شامل یک رویکرد جبری جدید برای نظریه پردازش سیگنال است. خوانندگان این رویکرد جدید برای ساختن مبانی ریاضی یکپارچه نظریه اطلاعات و تئوری پردازش سیگنال را علاوه بر روشهای جدید ارزیابی شاخصهای کیفیت پردازش سیگنال، خواهند آموخت. این کتاب روششناسی سنتز و تجزیه و تحلیل الگوریتمهای پردازش سیگنال را مورد بحث قرار میدهد که افزایش کیفی راندمان پردازش سیگنال را تحت شرایط عدم قطعیت قبلی پارامتری و ناپارامتریک فراهم میکند. برای تأکید بیشتر بر مطالب جدید، نمونه هایی در سراسر کتاب گنجانده شده است.
Exploring the interrelation between information theory and signal processing theory, the book contains a new algebraic approach to signal processing theory. Readers will learn this new approach to constructing the unified mathematical fundamentals of both information theory and signal processing theory in addition to new methods of evaluating quality indices of signal processing. The book discusses the methodology of synthesis and analysis of signal processing algorithms providing qualitative increase of signal processing efficiency under parametric and nonparametric prior uncertainty conditions. Examples are included throughout the book to further emphasize new material.
Content: 1 General Ideas of Natural Science, Signal Theory, and Information Theory1.1 General System of Notions and Principles of Modern Research Methodology1.2 Information Theory and Natural Sciences1.3 Overcoming Logical Difficulties2 Information Carrier Space Built upon Generalized Boolean Algebra with a Measure2.1 Information Carrier Space2.2 Geometrical Properties of Metric Space Built upon Generalized Boolean Algebra2.3 Informational Properties of Information Carrier Space3 Informational Characteristics and Properties of Stochastic Processes3.1 Normalized Function of Statistical Interrelationship of Stochastic Processes3.2 Normalized Measure of Statistical Interrelationship of Stochastic Processes3.3 Probabilistic Measure of Statistical Interrelationship of Stochastic Processes3.4 Information Distribution Density of Stochastic Processes3.5 Informational Characteristics and Properties of Stochastic Processes4 Signal Spaces with Lattice Properties4.1 Physical and Informational Signal Spaces4.2 Homomorphic Mappings in Signal Space Built upon Generalized Boolean Algebra4.3 Features of Signal Interaction in Signal Spaces with Various Algebraic Properties4.4 Metric and Informational Relationships between Signals Interacting in Signal Space5 Communication Channel Capacity5.1 Information Quantity Carried by Discrete and Continuous Signals5.2 Capacity of Noiseless Communication Channels6 Quality Indices of Signal Processing in Metric Spaces with L-group Properties6.1 Formulation of Main Signal Processing Problems6.2 Quality Indices of Signal Filtering in Metric Spaces with L-group Properties6.3 Quality Indices of Unknown Nonrandom Parameter Estimation6.4 Quality Indices of Classification and Detection of Deterministic Signals6.5 Capacity of Communication Channels Operating in the Presence of Interference (Noise)6.6 Quality Indices of Signal Resolution-Detection in Metric Spaces with L-group Properties6.7 Quality Indices of Signal Resolution-Estimation in Metric Spaces with Lattice Properties7 Synthesis and Analysis of Signal Processing Algorithms7.1 Signal Spaces with Lattice Properties7.2 Estimation of Unknown Nonrandom Parameter in Sample Space with Lattice Properties7.3 Extraction of Stochastic Signal in the Presence of Interference (Noise)7.4 Signal Detection in Metric Space with Lattice Properties7.5 Classification of Deterministic Signals in Metric Space with Lattice Properties7.6 Resolution of Radio Frequency Pulses in Metric Space with Lattice Properties7.7 Methods of Mapping of Signal Spaces into Signal Space with Lattice PropertiesConclusionBibliographyIndex