دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: Maureen Hassall. Paul Lant
سری:
ISBN (شابک) : 012820320X, 9780128203200
ناشر: Elsevier
سال نشر: 2023
تعداد صفحات: 366
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 15 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Fundamentals of Risk Management for Process Industry Engineers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مبانی مدیریت ریسک برای مهندسان صنعت فرآیند نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مبانی مدیریت ریسک برای مهندسان صنعت فرآیند اصول بنیادی مدیریت ریسک اجتماعی-تکنیکی و انسانی محور را تشریح میکند، و اینکه چگونه میتوان از آنها برای ایجاد پیشرفتهای واقعی در شناسایی، درک، تجزیه و تحلیل، کنترل ریسک استفاده کرد. ارتباطات، و حکومت. برای به حداکثر رساندن رقابت پایدار مستلزم شناسایی و بهینهسازی طیفی از ریسکهایی است که میتواند بر یک کسبوکار تأثیر بگذارد. از این رو، درک اصول بنیادی مدیریت ریسک اجتماعی و فنی برای طراحی و اجرای استراتژیهای موثر شناسایی، بهینهسازی و مدیریت ریسک ضروری است.
Fundamentals of Risk Management for Process Industry Engineers outlines foundational principles of human-centered, sociotechnical risk management, and how they can be applied to deliver real improvements in risk identification, understanding, analysis, control, communication, and governance. To maximize sustainable competitiveness requires the identification and optimization of the range of risks that can impact a business. Hence, understanding the foundational principles of sociotechnical risk management is required to design and execute effective risk identification, optimization, and management strategies.