دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Moussavi Z.
سری: Synthesis Lectures on Biomedical Engineering
ISBN (شابک) : 1598290967, 9781598290967
ناشر: Morgan
سال نشر: 2006
تعداد صفحات: 67
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Fundamentals of respiratory sounds and analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مبانی صداهای تنفسی و تجزیه و تحلیل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
صداهای تنفسی از دیرباز نشانه های مهم سلامت و بیماری تنفسی بوده است. مانیتورینگ صوتی صداهای تنفسی توسط محققان برای اهداف تشخیصی مختلف استفاده شده است. چند دهه پیش، پزشکان برای تشخیص هر گونه علائم علامتی در صداهای تنفسی بیماران خود بر شنوایی خود تکیه می کردند. با این حال، با کمک فن آوری کامپیوتر و تکنیک های پردازش سیگنال دیجیتال در سال های اخیر، تجزیه و تحلیل صدای نفس به دلیل قابلیت های تشخیصی آن توجه زیادی را به خود جلب کرده است. آنالیز کامپیوتری صدای تنفسی اکنون می تواند تغییرات در صداهای ریه را کمیت کند. ثبت دائمی اندازه گیری های انجام شده و تولید نمایش های گرافیکی که به تشخیص و درمان بیماران مبتلا به بیماری های ریوی کمک می کند. تکنیک های پردازش سیگنال دیجیتال به طور گسترده ای برای استخراج ویژگی های صداهای ریه برای اهداف تشخیصی و ارزیابی درمان استفاده شده است. اگرچه تکنیکهای تحلیلی پردازش سیگنال تا حد زیادی مستقل از کاربرد هستند، تفسیر نتایج آنها بر روی دادههای بیولوژیکی، یعنی صداهای تنفسی، نیاز به درک قابلتوجهی از سیستم فیزیولوژیکی درگیر دارد. این مجموعه سخنرانی با مروری بر آناتومی و فیزیولوژی مربوط به سیستم تنفسی انسان آغاز می شود و به تحقیقات پیشرفته در تجزیه و تحلیل و مدل سازی صدای تنفسی و کاربرد آنها به عنوان کمک تشخیصی ادامه می دهد. اگرچه برخی از تکنیک های پردازش سیگنال مورد استفاده به طور مختصر توضیح داده شده است، اما هدف این کتاب توصیف روش های تحلیلی پردازش سیگنال نیست، بلکه کاربرد آنها و چگونگی تفسیر نتایج است. این کتاب برای مهندسین با دانش ریاضیات و پردازش سیگنال دیجیتال در سطح دانشگاه نوشته شده است.
Breath sounds have long been important indicators of respiratory health and disease. Acoustical monitoring of respiratory sounds has been used by researchers for various diagnostic purposes. A few decades ago, physicians relied on their hearing to detect any symptomatic signs in respiratory sounds of their patients. However, with the aid of computer technology and digital signal processing techniques in recent years, breath sound analysis has drawn much attention because of its diagnostic capabilities. Computerized respiratory sound analysis can now quantify changes in lung sounds; make permanent records of the measurements made and produce graphical representations that help with the diagnosis and treatment of patients suffering from lung diseases. Digital signal processing techniques have been widely used to derive characteristics features of the lung sounds for both diagnostic and assessment of treatment purposes. Although the analytical techniques of signal processing are largely independent of the application, interpretation of their results on biological data, i.e. respiratory sounds, requires substantial understanding of the involved physiological system. This lecture series begins with an overview of the anatomy and physiology related to human respiratory system, and proceeds to advanced research in respiratory sound analysis and modeling, and their application as diagnostic aids. Although some of the used signal processing techniques have been explained briefly, the intention of this book is not to describe the analytical methods of signal processing but the application of them and how the results can be interpreted. The book is written for engineers with university level knowledge of mathematics and digital signal processing.