دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [2 ed.]
نویسندگان: Kenneth A. Lambert
سری:
ISBN (شابک) : 0357122755, 9780357122754
ناشر: Cengage Learning
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 448
[450]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Fundamentals Of Python: Data Structures به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مبانی پایتون: ساختارهای داده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
خواه دانشجوی برنامه نویسی کامپیوتر، سرگرمی یا حرفه ای باشید، لامبرت، مبانی ساختارهای داده پایتون(TM)، 2E مقدمه ای عالی برای طراحی شی گرا و ساختارهای داده با استفاده از زبان برنامه نویسی محبوب Python(TM) ارائه می دهد. اگر حداقل یک ترم تجربه برنامه نویسی در یک زبان شی گرا مانند Java(TM)، C++ یا Python(TM) داشته باشید، سطح آموزش ایده آل است. توضیحات گام به گام و تمرین های متمرکز به وضوح طراحی کلاس های مجموعه با چند شکلی و ارث و پیاده سازی های متعدد رابط های مجموعه را توضیح می دهد. این نسخه همچنین به تجزیه و تحلیل مبادلات فضا/زمان پیادهسازی مجموعههای مختلف و بهویژه پیادهسازیهای مبتنی بر آرایه و پیادهسازیهای مبتنی بر پیوند میپردازد. شما یاد می گیرید که با مجموعه ها، از جمله مجموعه ها، لیست ها، پشته ها، صف ها، درختان، فرهنگ لغت ها و نمودارها کار کنید. با FUNDAMENTALS OF PYTHON(TM) DATA Structures, 2E برای موفقیت آماده شوید.
Whether you are a computer programming student, hobbyist or professional, Lambert's FUNDAMENTALS OF PYTHON(TM) DATA STRUCTURES, 2E offers the perfect introduction to object-oriented design and data structures using the popular Python(TM) programming language. The level of instruction is ideal if you've had at least one semester of programming experience in an object-oriented language, such as Java(TM), C++ or Python(TM). Step-by-step explanations and focused exercises clearly explain the design of collection classes with polymorphism and inheritance and multiple implementations of collection interfaces. This edition also addresses the analysis of the space/time tradeoffs of different collection implementations and, specifically, array-based implementations and link-based implementations. You learn to work with collections, including sets, lists, stacks, queues, trees, dictionaries and graphs. Prepare for success with FUNDAMENTALS OF PYTHON(TM) DATA STRUCTURES, 2E.