دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها ویرایش: نویسندگان: Müller. Meinard سری: ISBN (شابک) : 9783319219448, 3319219456 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 509 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 50 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مبانی پردازش موسیقی: صدا، تجزیه و تحلیل، الگوریتم ها، برنامه های کاربردی: تشخیص الگو، سیگنال، پردازش تصویر و گفتار، ذخیره و بازیابی اطلاعات، تحلیل فوریه، برنامه کامپیوتری. در هنر و علوم انسانی، موسیقی
در صورت تبدیل فایل کتاب Fundamentals of Music Processing: Audio, Analysis, Algorithms, Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مبانی پردازش موسیقی: صدا، تجزیه و تحلیل، الگوریتم ها، برنامه های کاربردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب درسی دانش عمیق فنی و درمان جامعی از موضوعات ضروری در پردازش موسیقی و بازیابی اطلاعات موسیقی ارائه می دهد. این کتاب شامل مثالها، شکلها و تمرینهای متعدد، برای دانشجویان، مدرسان و محققانی که در مهندسی صدا، علوم کامپیوتر، چند رسانهای و موسیقیشناسی کار میکنند، مناسب است. کتاب از هشت فصل تشکیل شده است. دو مورد اول پایه های بازنمایی موسیقی و تبدیل فوریه را پوشش می دهند - مفاهیمی که سپس در سراسر کتاب استفاده می شوند. در فصل های بعدی، وظایف پردازش موسیقی بتن به عنوان یک نقطه شروع عمل می کند. هر یک از این فصلها به شیوهای مشابه سازماندهی شدهاند و قبل از ادغام آن در یک زمینه گستردهتر، با توصیف کلی سناریوی پردازش موسیقی در دست شروع میشوند. سپس تکنیکها و الگوریتمهای مهمی را که بهطور کلی برای طیف گستردهای از مسائل تحلیل، طبقهبندی و بازیابی قابل استفاده هستند، به روشی دقیق ریاضی مورد بحث قرار میدهد. در همان زمان، تکنیک ها به طور مستقیم برای یک کار پردازش موسیقی خاص اعمال می شوند. با اختلاط تئوری و عمل، هدف این کتاب ارائه بینشهای فنی دقیق و همچنین درک عمیق برنامههای پردازش موسیقی است. هر فصل با بخشی به پایان می رسد که شامل پیوندهایی به ادبیات تحقیق، پیشنهاداتی برای مطالعه بیشتر، فهرستی از منابع و تمرین ها است. فصلها به صورت مدولار سازماندهی شدهاند، بنابراین راههای زیادی را برای انتخاب، تنظیم مجدد یا تکمیل مطالب به اساتید و خوانندگان ارائه میدهند. بر این اساس، فصلها یا بخشهای منتخب به راحتی میتوانند در دورههای چند رسانهای عمومی، علم اطلاعات، پردازش سیگنال، انفورماتیک موسیقی یا علوم انسانی دیجیتال ادغام شوند.
This textbook provides both profound technological knowledge and a comprehensive treatment of essential topics in music processing and music information retrieval. Including numerous examples, figures, and exercises, this book is suited for students, lecturers, and researchers working in audio engineering, computer science, multimedia, and musicology. The book consists of eight chapters. The first two cover foundations of music representations and the Fourier transform—concepts that are then used throughout the book. In the subsequent chapters, concrete music processing tasks serve as a starting point. Each of these chapters is organized in a similar fashion and starts with a general description of the music processing scenario at hand before integrating it into a wider context. It then discusses—in a mathematically rigorous way—important techniques and algorithms that are generally applicable to a wide range of analysis, classification, and retrieval problems. At the same time, the techniques are directly applied to a specific music processing task. By mixing theory and practice, the book’s goal is to offer detailed technological insights as well as a deep understanding of music processing applications. Each chapter ends with a section that includes links to the research literature, suggestions for further reading, a list of references, and exercises. The chapters are organized in a modular fashion, thus offering lecturers and readers many ways to choose, rearrange or supplement the material. Accordingly, selected chapters or individual sections can easily be integrated into courses on general multimedia, information science, signal processing, music informatics, or the digital humanities.
Front Matter....Pages i-xxix
Music Representations....Pages 1-37
Fourier Analysis of Signals....Pages 39-114
Music Synchronization....Pages 115-166
Music Structure Analysis....Pages 167-236
Chord Recognition....Pages 237-301
Tempo and Beat Tracking....Pages 303-353
Content-Based Audio Retrieval....Pages 355-413
Musically Informed Audio Decomposition....Pages 415-480
Back Matter....Pages 481-487