Fundamentals of Monte Carlo Particle Transport. Lecture notes for Monte Carlo course

دسته بندی: فیزیک
ویرایش:  
نویسندگان: Brown F.B.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 403 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 15 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 38,000

آزمایشگاه ملی لوس آلاموس، ایالات متحده، LA-UR-05-4983. 2005، 403 pp.
حل مسائل انتقال ذرات با روش مونت کارلو ساده است فقط رفتار ذرات را شبیه سازی کنید. با این حال، شیطان در جزئیات است. این دوره با سخنرانی هایی در مورد حمل و نقل، تولید اعداد تصادفی، نمونه گیری تصادفی، هندسه محاسباتی، فیزیک برخورد، آمار، آمار، محاسبات ارزش ویژه، کاهش واریانس و الگوریتم های موازی، رویکرد متعادلی به نظریه و عمل کدهای شبیه سازی مونت کارلو ارائه می دهد. این یک دوره آموزشی در مورد نحوه استفاده از MCNP یا هر کد دیگری نیست، بلکه پوشش عمیقی از روش های اساسی مورد استفاده در همه کدهای مدرن حمل ذرات مونت کارلو را ارائه می دهد. محتوای دوره برای مبتدیان و کاربران کد مناسب است و شامل مطالب بسیار پیشرفته ای است که مورد علاقه توسعه دهندگان کد است.
مدرس آن فارست بی براون از تیم X-5 مونت کارلو LANL است. او 25 سال تجربه در تولید کدهای مونت کارلو در آزمایشگاه های DOE و بیش از 200 نشریه فنی در مورد روش های مونت کارلو و محاسبات با کارایی بالا دارد. او نویسنده کد RACER است که توسط آزمایشگاه‌های DOE Naval Reactor برای طراحی راکتور استفاده می‌شود، نسخه موازی مدرن VIM را در ANL توسعه داده است و توسعه‌دهنده اصلی برای MCNP5، MCNP6 و دیگر کدهای مونت کارلو در LANL است. محتوا
مقدمه
تولید اعداد تصادفی
نمونه گیری تصادفی
هندسه محاسباتی
برخورد Physics
Tallies & Statistics
محاسبات ارزش ویژه – قسمت I
محاسبات ارزش ویژه – قسمت II
کاهش واریانس
موازی مونت کارلو
منابع

Los Alamos National Laboratory, US, LA-UR-05-4983. 2005, 403 pp.
Solving particle transport problems with the Monte Carlo method is simple just simulate the particle behavior. The devil is in the details, however. This course provides a balanced approach to the theory and practice of Monte Carlo simulation codes, with lectures on transport, random number generation, random sampling, computational geometry, collision physics, tallies, statistics, eigenvalue calculations, variance reduction, and parallel algorithms. This is not a course in how to use MCNP or any other code, but rather provides in-depth coverage of the fundamental methods used in all modern Monte Carlo particle transport codes. The course content is suitable for beginners and code users, and includes much advanced material of interest to code developers.
The instructor is Forrest B. Brown from the X-5 Monte Carlo team LANL. He has 25 years experience in developing production Monte Carlo codes at DOE laboratories and over 200 technical publications on Monte Carlo methods and high-performance computing. He is the author of the RACER code used by the DOE Naval Reactors labs for reactor design, developed a modern parallel version of VIM at ANL, and is a lead developer for MCNP5, MCNP6, and other Monte Carlo codes at LANL. Contents
Introduction
Random Number Generation
Random Sampling
Computational Geometry
Collision Physics
Tallies & Statistics
Eigenvalue Calculations – Part I
Eigenvalue Calculations – Part II
Variance Reduction
Parallel Monte Carlo
References