Fundamentals of Modern Statistical Methods: Substantially Improving Power and Accuracy

روش های آماری مرسوم یک نقص بسیار جدی دارند. آن‌ها معمولاً تفاوت‌های میان گروه‌ها یا انجمن‌ها را در میان متغیرهایی که با تکنیک‌های مدرن‌تر شناسایی می‌شوند، حتی با فاصله بسیار کمی از حالت عادی از دست می‌دهند. صدها مقاله ژورنال دلایل رضایت بخش نبودن تکنیک های استاندارد را شرح داده اند، اما توضیح ساده و شهودی عموماً در دسترس نیست. موقعیت‌هایی پیش می‌آیند که حتی نتایج بسیار بی‌اهمیت وقتی با روش‌های مدرن‌تر تحلیل می‌شوند، قابل توجه می‌شوند.

بدون فرض اینکه خواننده آموزش قبلی در زمینه آمار داشته باشد، بخش اول این کتاب اصول اولیه آماری را از نقطه‌نظری توصیف می‌کند که باعث می‌شود کاستی های آنها شهودی و به راحتی قابل درک است. تاکید بر توصیف کلامی و گرافیکی مفاهیم است. بخش دوم روش‌های مدرنی را توصیف می‌کند که به مشکلات پوشش‌دهی شده در بخش اول می‌پردازد. با استفاده از داده‌های مطالعات واقعی، مثال‌های زیادی برای نشان دادن مشکلات عملی رویه‌های مرسوم و اینکه چگونه روش‌های مدرن‌تر می‌توانند تفاوت اساسی در نتیجه‌گیری‌های به دست آمده در بسیاری از زمینه‌ها ایجاد کنند، گنجانده شده است. تحقیق آماری.

ویرایش دوم این کتاب شامل تعدادی پیشرفت‌ها و بینش‌هایی است که از زمان انتشار چاپ اول رخ داده است. شامل نتایج جدید مربوط به میانه‌ها، رگرسیون، معیارهای ارتباط، استراتژی‌های مقایسه گروه‌های وابسته، روش‌های مقابله با ناهمسانی، و اندازه‌گیری اندازه اثر است.

رند ویلکاکس، استاد روان‌شناسی در دانشگاه جنوب کالیفرنیا. او عضو انجمن سلطنتی آمار و انجمن علوم روانشناسی است. دکتر ویلکاکس در حال حاضر به عنوان ویرایشگر وابسته آمار محاسباتی و تجزیه و تحلیل داده، ارتباطات در آمار: نظریه و روش‌ها، ارتباطات در آمار: شبیه‌سازی و محاسبات خدمت می‌کند. EM> و Psychometrika. وی بیش از 280 مقاله در مجلات آماری متعددی به چاپ رسانده و نویسنده شش کتاب دیگر در زمینه آمار است.

Conventional statistical methods have a very serious flaw. They routinely miss differences among groups or associations among variables that are detected by more modern techniques, even under very small departures from normality. Hundreds of journal articles have described the reasons standard techniques can be unsatisfactory, but simple, intuitive explanations are generally unavailable. Situations arise where even highly nonsignificant results become significant when analyzed with more modern methods.

Without assuming the reader has any prior training in statistics, Part I of this book describes basic statistical principles from a point of view that makes their shortcomings intuitive and easy to understand. The emphasis is on verbal and graphical descriptions of concepts. Part II describes modern methods that address the problems covered in Part I. Using data from actual studies, many examples are included to illustrate the practical problems with conventional procedures and how more modern methods can make a substantial difference in the conclusions reached in many areas of statistical research.

The second edition of this book includes a number of advances and insights that have occurred since the first edition appeared. Included are new results relevant to medians, regression, measures of association, strategies for comparing dependent groups, methods for dealing with heteroscedasticity, and measures of effect size.

Rand Wilcox is a professor of psychology at the University of Southern California. He is a fellow of the Royal Statistical Society and the Association for Psychological Science. Dr. Wilcox currently serves as an associate editor of Computational Statistics & Data Analysis, Communications in Statistics: Theory and Methods, Communications in Statistics: Simulation and Computation, and Psychometrika. He has published more than 280 articles in a wide range of statistical journals and he is the author of six other books on statistics.