دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Fundamentals of Machine Learning
دانلود کتاب مبانی یادگیری ماشین
مشخصات کتاب
Fundamentals of Machine Learning
ویرایش:
نویسندگان: Thomas Trappenberg
سری:
ISBN (شابک) : 0198828047, 9780198828044
ناشر: Oxford University Press
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 11 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 35,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Fundamentals of Machine Learning به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مبانی یادگیری ماشین نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مبانی یادگیری ماشین
علاقه به یادگیری ماشین در سراسر جهان، هم در تحقیقات و هم برای کاربردهای صنعتی در حال افزایش است. یادگیری ماشینی به سرعت در حال تبدیل شدن به بخشی اساسی از زندگی روزمره است. این کتاب مقدمه ای کوتاه بر این حوزه است - اهمیت آن در طیف وسیعی از رشته ها، از علم گرفته تا مهندسی، و حتی تأثیر گسترده تر آن بر جامعه ما را بررسی می کند. این کتاب به سبکی نوشته شده است که بین مختصر بودن توضیح، استدلال ریاضی دقیق و طرح ایده های اصلی تعادل برقرار می کند. در عین حال، مروری جامع بر انواع روش ها و کاربرد آنها در این زمینه ارائه می دهد. این شامل مقدمه ای بر رویکردهای بیزی برای مدل سازی و همچنین یادگیری عمیق است. نوشتن برنامه های کوچک برای اعمال تکنیک های یادگیری ماشین توسط سیستم های برنامه نویسی سطح بالا آسان شده است و این کتاب نمونه هایی را در پایتون با کتابخانه های یادگیری ماشینی 'sklearn' و 'Keras' نشان می دهد. چهار فصل اول بر روی جنبه عملی استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین تمرکز دارد. چهار فصل بعدی مفاهیم اساسی بیشتری را مورد بحث قرار می دهد که شامل فرمول بندی آنها در یک زمینه احتمالی است. این با دو فصل دیگر در مورد مدل های پیشرفته دنبال می شود، یکی از شبکه های عصبی تکراری و دیگری از یادگیری تقویتی. کتاب با بحث کوتاهی در مورد تأثیر یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی بر جامعه ما پایان می یابد. اصول یادگیری ماشینی مقدمه ای مختصر و قابل دسترس برای این زمینه به سرعت در حال رشد ارائه می دهد، مقدمه ای که برای دانشجویان و محققان در سراسر علوم کامپیوتر و علوم اعصاب محاسباتی و همچنین علوم شناختی گسترده تر جذاب خواهد بود.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Interest in machine learning is exploding worldwide, both in research and for industrial applications. Machine learning is fast becoming a fundamental part of everyday life. This book is a brief introduction to this area - exploring its importance in a range of many disciplines, from science to engineering, and even its broader impact on our society. The book is written in a style that strikes a balance between brevity of explanation, rigorous mathematical argument, and outlines principle ideas. At the same time, it provides a comprehensive overview of a variety of methods and their application within this field. This includes an introduction to Bayesian approaches to modeling, as well as deep learning. Writing small programs to apply machine learning techniques is made easy by high level programming systems, and this book shows examples in Python with the machine learning libraries 'sklearn' and 'Keras'. The first four chapters concentrate on the practical side of applying machine learning techniques. The following four chapters discuss more fundamental concepts that includes their formulation in a probabilistic context. This is followed by two more chapters on advanced models, that of recurrent neural networks and that of reinforcement learning. The book closes with a brief discussion on the impact of machine learning and AI on our society. Fundamentals of Machine Learning provides a brief and accessible introduction to this rapidly growing field, one that will appeal to students and researchers across computer science and computational neuroscience, as well as the broader cognitive sciences.
