دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Arthur R. Weeks Jr
سری: SPIE Press Monograph Vol. PM32
ISBN (شابک) : 0819421499, 0819480436
ناشر: IEEE Press, SPIE Optical Engineering Press
سال نشر: 1996
تعداد صفحات: 584
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 62 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مبانی پردازش تصویر الکترونیکی: پردازش تصویر. پردازش و تشخیص سیگنال درمان تصاویر Bildverarbeitung. فن آوری و مهندسی / مکانیک
در صورت تبدیل فایل کتاب Fundamentals of Electronic Image Processing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مبانی پردازش تصویر الکترونیکی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Content: Preface --
Acknowledgments --
1. Introduction to electronic image processing. 1.1. Historical background
1.2. Applications of image processing
1.3. Introduction to visual perception
1.4. Image formation
1.5. Sampling and quantization
1.6. Image neighbors and distances
1.7. Typical image processing systems --
2. Transforms used in electronic image processing. 2.1. The Fourier series
2.2. The one-dimensional Fourier transform
2.3. The two-dimensional Fourier transform
2.4. Important functions relating to the Fourier transform
2.5. The discrete Fourier transform
2.6. Example and properties of the discrete Fourier transform
2.7. Computation of the discrete Fourier transform
2.8. Other image transforms --
3. Image enhancement by point operations. 3.1. An overview of point processing
3.2. Constant and nonlinear operations
3.3. Operations between images
3.4. Histogram techniques --
4. Spatial filtering and fourier frequency methods. 4.1. Various types of noise that appear in images
4.2. Spatial filtering
4.3. Spatial frequency filtering
4.4. Image restoration. 5. Nonlinear image processing techniques. 5.1. Nonlinear spatial filters based on order statistics
5.2. Nonlinear mean filters
5.3. Adaptive filters
5.4. The homomorphic filter --
6. Color image processing. 6.1. Color fundamentals
6.2. Color models
6.3. Examples of color image processing
6.4. Pseudocoloring and color displays --
7. Image geometry and morphological filters. 7.1. Spatial interpolation
7.2. Image geometry
7.3. Binary morphology: dilation and erosion
7.4. Binary morphology: opening, closing, edge detection, and skeletonization
7.5. Binary morphology: hit-miss, thinning, thickening, and pruning
7.6. Binary morphology: granulometries and the pattern spectrum
7.7. Graylevel morphology --
8. Image segmentation and representation. 8.1. Image thresholding
8.2. Edge, line, and point detection
8.3. Region based segmentation
8.4. Image representation --
9. Image compression. 9.1. Compression fundamentals
9.2. Error-free compression methods
9.3. Lossy compression methods --
Bibliography --
Index.