دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Tom Jenkyns, Ben Stephenson سری: ISBN (شابک) : 9781447140689, 1447140680 ناشر: Springer Science & Business Media سال نشر: 2012 تعداد صفحات: 424 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Fundamentals of Discrete Math for Computer Science: A Problem-Solving Primer به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مبانی ریاضیات گسسته برای علوم کامپیوتر: مبانی حل مسئله نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب درسی مقدمه ای جذاب و انگیزشی برای موضوعات سنتی در ریاضیات گسسته ارائه می دهد، به روشی که به طور خاص برای جذب دانشجویان علوم کامپیوتر طراحی شده است. این متن دانشآموزان را قادر میسازد تا انتقادی فکر کنند، حلکنندههای مؤثر مشکل باشند، تئوری و عمل را ادغام کنند و اهمیت انتزاع را تشخیص دهند. این کتاب به وضوح ساختار یافته و ماهیت تعاملی دارد. ویژگی ها: بدون پیش زمینه در سطح دانشگاه در ریاضیات مورد نیاز است. ساختاری ایده آل برای استفاده در کلاس و مطالعه شخصی، با فصل های مدولار که از توصیه های برنامه درسی ACM پیروی می کنند. فرآیندهای ریاضی را به شیوه ای الگوریتمی توصیف می کند. شامل مثالها و تمرینهایی در سراسر متن است و مهمترین مفاهیم را در هر بخش برجسته میکند. نمونه هایی را انتخاب می کند که کاربرد عملی مفهوم مورد نظر را نشان می دهد.
This textbook provides an engaging and motivational introduction to traditional topics in discrete mathematics, in a manner specifically designed to appeal to computer science students. The text empowers students to think critically, to be effective problem solvers, to integrate theory and practice, and to recognize the importance of abstraction. Clearly structured and interactive in nature, the book presents detailed walkthroughs of several algorithms, stimulating a conversation with the reader through informal commentary and provocative questions. Features: no university-level background in mathematics required; ideally structured for classroom-use and self-study, with modular chapters following ACM curriculum recommendations; describes mathematical processes in an algorithmic manner; contains examples and exercises throughout the text, and highlights the most important concepts in each section; selects examples that demonstrate a practical use for the concept in question.
Front Matter....Pages i-xii
Algorithms, Numbers, and Machines....Pages 1-42
Sets, Sequences, and Counting....Pages 43-75
Boolean Expressions, Logic, and Proof....Pages 77-130
Searching and Sorting....Pages 131-182
Graphs and Trees....Pages 183-231
Relations: Especially on (Integer) Sequences....Pages 233-264
Sequences and Series....Pages 265-309
Generating Sequences and Subsets....Pages 311-350
Discrete Probability and Average-Case Complexity....Pages 351-395
Turing Machines....Pages 397-411
Back Matter....Pages 413-416