دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Fundamentals of Convex Analysis: Duality, Separation, Representation, and Resolution (Theory and Decision Library B)
دانلود کتاب مبانی تحلیل محدب: دوگانگی، جدایی، بازنمایی و وضوح (تئوری و کتابخانه تصمیم B)
مشخصات کتاب
Fundamentals of Convex Analysis: Duality, Separation, Representation, and Resolution (Theory and Decision Library B)
ویرایش: Softcover reprint of hardcover 1st ed. 1993
نویسندگان: M.J. Panik
سری: Theory and Decision Library B (Book 24)
ISBN (شابک) : 9048142717, 9789048142712
ناشر: Springer
سال نشر: 2010
تعداد صفحات: 312
زبان: English
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 40,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Fundamentals of Convex Analysis: Duality, Separation, Representation, and Resolution (Theory and Decision Library B) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مبانی تحلیل محدب: دوگانگی، جدایی، بازنمایی و وضوح (تئوری و کتابخانه تصمیم B) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مبانی تحلیل محدب: دوگانگی، جدایی، بازنمایی و وضوح (تئوری و کتابخانه تصمیم B)
مبانی تحلیل محدب نگاهی عمیق به برخی از موضوعات اساسی تحت پوشش در حوزه‌ای از تحلیل ریاضی به نام تحلیل محدب ارائه می‌دهد. به طور خاص، موضوعات دوگانگی، جدایی، بازنمایی، و رزولوشن را بررسی می‌کند. این کار برای دانشجویان اقتصاد، علوم مدیریت، مهندسی و ریاضیات در نظر گرفته شده است که نیاز به آشنایی با مبانی ریاضی بازی‌های ماتریسی، بهینه‌سازی و تجزیه و تحلیل تعادل عمومی دارند. این در مقطع کارشناسی ارشد تا مقطع کارشناسی ارشد نوشته شده است و تنها آمادگی رسمی مورد نیاز، آشنایی با عملیات مجموعه و جبر خطی و نظریه ماتریس است. مبانی تحلیل محدب مستقل است به این صورت که بررسی مختصری از ضروریات این حوزه‌های ابزار در فصل 1 ارائه شده است. تمرین‌های فصل نیز ارائه شده‌اند. موضوعات تحت پوشش عبارتند از: مجموعه های محدب و خواص آنها. قضایای جدایی و پشتیبانی؛ قضایای جایگزین؛ مخروط های محدب؛ سیستم های همگن دوگانه؛ راه حل های اساسی و سستی مکمل؛ نقاط و جهت های افراطی؛ تفکیک و نمایش چند وجهی؛ توپولوژی ساده؛ و قضایای نقطه ثابت، از جمله. نقطه قوت این کار این است که چگونه این موضوعات به صورت کاملاً یکپارچه توسعه می‌یابند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Fundamentals of Convex Analysis offers an in-depth look at some of the fundamental themes covered within an area of mathematical analysis called convex analysis. In particular, it explores the topics of duality, separation, representation, and resolution. The work is intended for students of economics, management science, engineering, and mathematics who need exposure to the mathematical foundations of matrix games, optimization, and general equilibrium analysis. It is written at the advanced undergraduate to beginning graduate level and the only formal preparation required is some familiarity with set operations and with linear algebra and matrix theory. Fundamentals of Convex Analysis is self-contained in that a brief review of the essentials of these tool areas is provided in Chapter 1. Chapter exercises are also provided. Topics covered include: convex sets and their properties; separation and support theorems; theorems of the alternative; convex cones; dual homogeneous systems; basic solutions and complementary slackness; extreme points and directions; resolution and representation of polyhedra; simplicial topology; and fixed point theorems, among others. A strength of this work is how these topics are developed in a fully integrated fashion.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages i-xxii
Preliminary Mathematics....Pages 1-33
Convex Sets in R n ....Pages 35-48
Separation and Support Theorems....Pages 49-75
Convex Cones in R n ....Pages 77-120
Existence Theorems for Linear Systems....Pages 121-132
Theorems of the Alternative for Linear Systems....Pages 133-164
Basic Solutions and Complementary Slackness in Pairs of Dual Systems....Pages 165-188
Extreme Points and Directions for Convex Sets....Pages 189-234
Simplicial Topology and Fixed Point Theorems....Pages 235-279
Back Matter....Pages 281-296
