دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [3 ed.]
نویسندگان: Thomas Trappenberg
سری:
ISBN (شابک) : 0192869361, 9780192869364
ناشر: Oxford University Press
سال نشر: 2023
تعداد صفحات: 410
[411]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 36 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Fundamentals of Computational Neuroscience به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مبانی علوم اعصاب محاسباتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
علوم اعصاب محاسباتی مطالعه نظری مغز برای کشف اصول و
مکانیسم هایی است که توسعه، سازماندهی، پردازش اطلاعات و
عملکردهای ذهنی سیستم عصبی را هدایت می کند. اگرچه حوزه جدیدی
نیست، اما اخیراً دانش کافی برای ایجاد علوم اعصاب محاسباتی به
عنوان یک رشته علمی به تنهایی جمع آوری شده است. با توجه به
پیچیدگی این رشته و اهمیت فزاینده آن در پیشرفت درک ما از نحوه
عملکرد مغز، مدتهاست که نیاز به یک متن مقدماتی در مورد آنچه اغلب
تصور می شود موضوعی غیرقابل نفوذ است وجود داشته است.
جدید نسخه مبانی علوم اعصاب محاسباتی
بر اساس موفقیت و نقاط قوت نسخه های قبلی است. این مبانی
نظری علوم اعصاب را با تمرکز بر ماهیت پردازش اطلاعات در مغز
معرفی می کند. این کتاب معرفی و انگیزه مدلهای سادهشده نورونها
را پوشش میدهد که برای کاوش پردازش اطلاعات در شبکههای بزرگ مغز
مانند مناسب هستند. علاوه بر این، چندین معماری شبکه اساسی را
معرفی میکند و ارتباط آنها را برای پردازش اطلاعات در مغز مورد
بحث قرار میدهد، و نمونههایی از مدلهای عملکردهای شناختی درجه
بالاتر را ارائه میکند تا بینش پیشرفتهای را که میتوان با چنین
مطالعاتی به دست آورد، نشان داد.
هر کدام فصل با معرفی موضوع خود با حقایق تجربی و سوالات مفهومی
مرتبط با مطالعه عملکرد مغز آغاز می شود. یک ویژگی اضافی گنجاندن
برنامه های ساده Matlab است که می تواند برای کشف بسیاری از
مکانیسم های توضیح داده شده در کتاب استفاده شود. یک صفحه وب
همراه شامل برنامه هایی برای دانلود است. این کتاب متن ضروری برای
هر کسی در علوم مغز است که میخواهد با این موضوع آشنا
شود.
Computational neuroscience is the theoretical study of
the brain to uncover the principles and mechanisms that guide
the development, organization, information processing, and
mental functions of the nervous system. Although not a new
area, it is only recently that enough knowledge has been
gathered to establish computational neuroscience as a
scientific discipline in its own right. Given the complexity of
the field, and its increasing importance in progressing our
understanding of how the brain works, there has long been a
need for an introductory text on what is often assumed to be an
impenetrable topic.
The new edition of Fundamentals of Computational
Neuroscience build on the success and strengths of
the previous editions. It introduces the theoretical
foundations of neuroscience with a focus on the nature of
information processing in the brain. The book covers the
introduction and motivation of simplified models of neurons
that are suitable for exploring information processing in large
brain-like networks. Additionally, it introduces several
fundamental network architectures and discusses their relevance
for information processing in the brain, giving some examples
of models of higher-order cognitive functions to demonstrate
the advanced insight that can be gained with such
studies.
Each chapter starts by introducing its topic with experimental
facts and conceptual questions related to the study of brain
function. An additional feature is the inclusion of simple
Matlab programs that can be used to explore many of the
mechanisms explained in the book. An accompanying webpage
includes programs for download. The book will be the essential
text for anyone in the brain sciences who wants to get to grips
with this topic.