دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed. نویسندگان: Pawel Sniatala, M. Hadi Amini, Kianoosh G. Boroojeni سری: ISBN (شابک) : 9783030331313, 9783030331320 ناشر: Springer International Publishing;Springer سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 207 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مبانی الگوریتم توزیع توزیع شده بروکس – ایانگار: روندها ، پیشرفت ها و چشم اندازهای آینده: مهندسی، مهندسی ارتباطات، شبکه ها، هوش محاسباتی، برنامه های کاربردی سیستم های اطلاعاتی (شامل اینترنت)
در صورت تبدیل فایل کتاب Fundamentals of Brooks–Iyengar Distributed Sensing Algorithm: Trends, Advances, and Future Prospects به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مبانی الگوریتم توزیع توزیع شده بروکس – ایانگار: روندها ، پیشرفت ها و چشم اندازهای آینده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب تجزیه و تحلیل جامعی از الگوریتم سنجش توزیع شده
بروکس-آینگار ارائه می دهد که قدرت توافق بیزانسی و همجوشی حسگر
را در ساخت یک شبکه حسگر توزیع شده مقاوم در برابر خطا گرد هم
می آورد. نویسندگان اثرات بلندمدت، پیشرفتها و چشماندازهای
آینده آن را تحلیل میکنند. کتاب با بحث در مورد الگوریتم
Brooks-Iyengar شروع می شود که از زمان انتشار اولیه آن در سال
1996 تأثیر قابل توجهی داشته است. نویسندگان نشان می دهند که
چگونه این تکنیک در بسیاری از حوزه ها مانند قابلیت اطمینان نرم
افزار، سیستم های توزیع شده و توسعه سیستم عامل و غیره به کار
گرفته شده است. نشان می دهد که چگونه الگوریتم با افزودن قابلیت
های تحمل خطا برای بسیاری از برنامه ها، ویژگی های بلادرنگ جدید
را افزایش داده است. نویسندگان معتقدند که الگوریتم
Brooks-Iyengar در مواردی که به راهحلهای مقاوم در برابر خطا
در سناریوهای سیستم افزونگی مورد نیاز است، استفاده
میشود.
This book provides a comprehensive analysis of Brooks-Iyengar
Distributed Sensing Algorithm, which brings together the
power of Byzantine Agreement and sensor fusion in building a
fault-tolerant distributed sensor network. The authors
analyze its long-term impacts, advances, and future
prospects. The book starts by discussing the Brooks-Iyengar
algorithm, which has made significant impact since its
initial publication in 1996. The authors show how the
technique has been applied in many domains such as software
reliability, distributed systems and OS development, etc. The
book exemplifies how the algorithm has enhanced new real-time
features by adding fault-tolerant capabilities for many
applications. The authors posit that the Brooks-Iyengar
Algorithm will to continue to be used where fault-tolerant
solutions are needed in redundancy system scenarios.
Front Matter ....Pages i-xix
Front Matter ....Pages 1-1
Introduction to Sensor Networks (Pawel Sniatala, M. Hadi Amini, Kianoosh G. Boroojeni)....Pages 3-17
Introduction to Algorithms for Wireless Sensor Networks (Pawel Sniatala, M. Hadi Amini, Kianoosh G. Boroojeni)....Pages 19-41
Fault Tolerant Distributed Sensor Networks (Pawel Sniatala, M. Hadi Amini, Kianoosh G. Boroojeni)....Pages 43-76
Front Matter ....Pages 77-77
Theoretical Analysis of Brooks–Iyengar Algorithm: Accuracy and Precision Bound (Pawel Sniatala, M. Hadi Amini, Kianoosh G. Boroojeni)....Pages 79-107
The Profound Impact of the Brooks–Iyengar Algorithm (Pawel Sniatala, M. Hadi Amini, Kianoosh G. Boroojeni)....Pages 109-124
Front Matter ....Pages 125-125
Robust Fault Tolerant Rail Door State Monitoring Systems (Pawel Sniatala, M. Hadi Amini, Kianoosh G. Boroojeni)....Pages 127-133
Front Matter ....Pages 135-135
Decentralization of Data-source Using Blockchain-Based Brooks–Iyengar Fusion (Pawel Sniatala, M. Hadi Amini, Kianoosh G. Boroojeni)....Pages 137-157
A Novel Fault Tolerant Random Forest Model Using Brooks–Iyengar Fusion (Pawel Sniatala, M. Hadi Amini, Kianoosh G. Boroojeni)....Pages 159-165
Designing a Deep-Learning Neural Network Chip to Detect Hardware Errors Using Brooks–Iyengar Algorithm (Pawel Sniatala, M. Hadi Amini, Kianoosh G. Boroojeni)....Pages 167-174
Ubiquitous Brooks–Iyengar’s Robust Distributed Real-Time Sensing Algorithm: Past, Present, and Future (Pawel Sniatala, M. Hadi Amini, Kianoosh G. Boroojeni)....Pages 175-184
Back Matter ....Pages 185-202