دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [9 ed.] نویسندگان: Richard Runyon, Kay Coleman, David Pittenger سری: ISBN (شابک) : 0072286415, 9780072286410 ناشر: McGraw-Hill Humanities/Social Sciences/Languages سال نشر: 1999 تعداد صفحات: 656 [664] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 36 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Fundamentals of Behavioral Statistics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مبانی آمار رفتاری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مبانی آمار رفتاری، یک مجری اثبات شده که برای دانشجویان روانشناسی امروزی طراحی شده است، تفکر فعلی را با ارائه واضحی که برای تقویت درک کامل دانش آموزان طراحی شده است، ترکیب می کند. متنی کلاسیک که دارای رویکردی مدرن و دانشجومحور برای مطالعه آمار رفتاری با تأکید بر دسترسی و جامعیت است، بر چهار شرط موفقیت بنا شده است: یک پایه ریاضی قوی، مثالهای واضح و جالب، تصاویر غنی و تمرینهای فراوان. این بازنگری با جایگزینی تکنیکهای قدیمی با جدیدترین و بهروزترین روشها، تأکید زیادی بر معرفی دانشآموزان با تکنیکهای تحلیل دادههای اکتشافی دارد. مثالهای زندگی واقعی، که برای ارائه جدیدترین رویکردهای آموزش آمار استفاده میشوند، برای ترکیب نتایج حاصل از آزمایشهای رایج و آشنا تجدیدنظر خواهند شد.
A proven performer designed for today’s psychology students, Fundamentals of Behavioral Statistics combines current thinking with a clear presentation designed to foster complete student understanding. A classic text that features a modern, student-oriented approach to studying behavioral statistics with an emphasis on accessibility and comprehensiveness, it is built on four tenants of success: a strong mathematical foundation, clear and interesting examples, rich illustrations and abundant exercises. The revision will continue to place great emphasis on introducing students to exploratory data analytic techniques by replacing outdated techniques with the latest, most up to date methods. Real life examples, used to present the most current approaches to teaching statistics, will be revised to incorporate results from popular and familiar experiments.