Fundamentals of Applied Probability and Random Processes

نسخه‌ای که مدت‌ها منتظر آن بودیم اصول احتمالات کاربردی و فرآیندهای تصادفی بر مؤلفه‌های اصلی که نسخه اول را به یک نسخه کلاسیک تبدیل کردند، گسترش می‌یابد. عنوان بر اساس این فرض است که مهندسان از احتمال به عنوان یک ابزار مدل سازی استفاده می کنند و این احتمال می تواند برای حل مسائل مهندسی به کار رود. مهندسان و دانشجویانی که فرآیندهای احتمالی و تصادفی را مطالعه می کنند نیز به تجزیه و تحلیل داده ها نیاز دارند و بنابراین به دانش آماری نیاز دارند. این کتاب به گونه ای طراحی شده است که زمینه ای کامل در مورد احتمالات و فرآیندهای تصادفی به دانش آموزان ارائه دهد، کاربرد آنها را در مسائل دنیای واقعی نشان دهد و اصول اولیه آمار را معرفی کند. سبک نوشتاری واضح و مشکلات تکالیف کتاب آن را برای کلاس درس یا برای خودآموزی ایده آل می کند.

• مفاهیم را با بیش از 100 تصویر نشان می دهد، از جمله 2 دوجین طراحی جدید
• درک خوانندگان را از آمار مخرب در فصل جدید (فصل 8) گسترش می دهد
• < li>فصل جدیدی را در مقدمه ای بر فرآیندهای تصادفی با 14 تصویر و جداول جدید ارائه می دهد که مفاهیم کلیدی را توضیح می دهد.
• شامل دو فصل اختصاص داده شده به دو شاخه آمار، یعنی آمار توصیفی (فصل 8) و استنباطی (یا استقرایی) است. ) آمار (فصل 9).

The long-awaited revision of Fundamentals of Applied Probability and Random Processes expands on the central components that made the first edition a classic. The title is based on the premise that engineers use probability as a modeling tool, and that probability can be applied to the solution of engineering problems. Engineers and students studying probability and random processes also need to analyze data, and thus need some knowledge of statistics. This book is designed to provide students with a thorough grounding in probability and stochastic processes, demonstrate their applicability to real-world problems, and introduce the basics of statistics. The book's clear writing style and homework problems make it ideal for the classroom or for self-study.

• Demonstrates concepts with more than 100 illustrations, including 2 dozen new drawings
• Expands readers' understanding of disruptive statistics in a new chapter (chapter 8)
• Provides new chapter on Introduction to Random Processes with 14 new illustrations and tables explaining key concepts.
• Includes two chapters devoted to the two branches of statistics, namely descriptive statistics (chapter 8) and inferential (or inductive) statistics (chapter 9).