دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: Philippe Schmitt-Kopplin. Basem Kanawati
سری:
ISBN (شابک) : 9780128140130
ناشر: Elsevier
سال نشر: 2019
تعداد صفحات: 752
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 36 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Fundamentals and Applications of Fourier Transform Mass Spectrometry به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مبانی و کاربردهای طیف سنجی جرمی تبدیل فوریه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مبانی و کاربردهای طیف سنجی جرمی تبدیل فوریه اولین کتابی است که به اصول اساسی در مورد موضوع و ارتباط آنها با کاربردهای صنعتی می پردازد. دکتر Schmitt-Kopplin و Kanawati تیمی از متخصصان برجسته در زمینه های مربوطه خود را گرد هم آورده اند تا این تکنیک را از دیدگاه های مختلف ارائه دهند و مزایا و معایب FT-ICR و Orbitrap را به طور مفصل شرح دهند. مثالهای متعدد به محققان کمک میکند تا تصمیم بگیرند که از کدام ابزار برای مشکل علمی خاص خود استفاده کنند و از کدام روشهای تجزیه و تحلیل دادهها استفاده کنند تا بیشترین بهره را از دادههای خود ببرند.
Fundamentals and Applications of Fourier Transform Mass Spectrometry is the first book to delve into the underlying principles on the topic and their linkage to industrial applications. Drs. Schmitt-Kopplin and Kanawati have brought together a team of leading experts in their respective fields to present this technique from many different perspectives, describing, at length, the pros and cons of FT-ICR and Orbitrap. Numerous examples help researchers decide which instruments to use for their particular scientific problem and which data analysis methods should be applied to get the most out of their data.