Fundamental Probability: A Computational Approach

دسته بندی: ریاضیات محاسباتی
ویرایش: 1 
نویسندگان: Marc Paolella  
سری:  
ISBN (شابک) : 0470025948, 0470025948 
ناشر: Wiley 
سال نشر: 2006 
تعداد صفحات: 473 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 29,000

احتمال در بسیاری از رشته ها، از بیوانفورماتیک و اقتصاد سنجی گرفته تا امور مالی/بیمه و علوم کامپیوتر، معیاری حیاتی است. احتمال بنیادی که از یک دوره موفق توسعه یافته است، مقدمه ای جذاب و عملی برای این موضوع مهم ارائه می دهد. در حالی که این نظریه به تفصیل مورد بررسی قرار گرفته است، این کتاب همچنین بر کاربردهای عملی، با ارائه نمونه‌ها و تمرین‌های متنوع، همراه با استفاده سخاوتمندانه از ابزارهای محاسباتی تأکید دارد.

بر اساس تجربه تدریس بین المللی با دانشجویان آمار، ریاضیات، امور مالی و اقتصاد سنجی، کتاب:

• مواد جدید و ابتکاری را در کنار نظریه کلاسیک ارائه می دهد.
• با معرفی دقیق و بحث در مورد موضوعات پیچیده‌تر، از جمله استفاده غنی‌تر از ترکیبات، توزیع‌های اجرا و اشغال، طرح‌های نمونه‌گیری چند متغیره مختلف، توزیع‌های دم چربی، و چندین مفهوم اساسی مورد استفاده در امور مالی، فراتر از ارائه‌های استاندارد می‌رود.
• بر مسائل محاسباتی و روش های برنامه نویسی از طریق استفاده سخاوتمندانه از مثال ها در MATLAB تاکید می کند.
• شامل یک پیوست بزرگ و مستقل حساب دیفرانسیل و انتگرال/تحلیل با مشتقات همه ابزارهای مورد نیاز، مانند قانون لایبنیتس، مبادله مشتق و انتگرال، قضیه فوبینی، و سری تیلور تک متغیره و چند متغیره.
• بیش از 150 تمرین پایان فصل را ارائه می دهد که از نظر سختی درجه بندی شده اند و با مجموعه کاملی از راه حل های آنلاین همراه است.

این کتاب به‌عنوان مقدمه‌ای بر تئوری احتمال برای دانش‌آموزانی در رشته‌های زیست‌شناسی، ریاضیات، آمار، اقتصاد، مهندسی، مالی و علوم کامپیوتر که دانش پیش‌نیاز حساب دیفرانسیل و انتگرال و جبر خطی را دارند، در نظر گرفته شده است.

Probability is a vital measure in numerous disciplines, from bioinformatics and econometrics to finance/insurance and computer science. Developed from a successful course, Fundamental Probability provides an engaging and hands-on introduction to this important topic. Whilst the theory is explored in detail, this book also emphasises practical applications, with the presentation of a large variety of examples and exercises, along with generous use of computational tools.

Based on international teaching experience with students of statistics, mathematics, finance and econometrics, the book:

• Presents new, innovative material alongside the classic theory.
• Goes beyond standard presentations by carefully introducing and discussing more complex subject matter, including a richer use of combinatorics, runs and occupancy distributions, various multivariate sampling schemes, fat-tailed distributions, and several basic concepts used in finance.
• Emphasises computational matters and programming methods via generous use of examples in MATLAB.
• Includes a large, self-contained Calculus/Analysis appendix with derivations of all required tools, such as Leibniz’ rule, exchange of derivative and integral, Fubini’s theorem, and univariate and multivariate Taylor series.
• Presents over 150 end-of-chapter exercises, graded in terms of their difficulty, and accompanied by a full set of solutions online.

This book is intended as an introduction to the theory of probability for students in biology, mathematics, statistics, economics, engineering, finance, and computer science who possess the prerequisite knowledge of basic calculus and linear algebra.

Chapter Listing\r......Page 5
Table of Contents\r......Page 6
Preface......Page 10
0: Introduction\r......Page 21
PART I: Basic Probability\r......Page 28
1: Combinatorics\r......Page 29
2: Probability spaces and counting\r......Page 63
3: Symmetric spaces and conditioning\r......Page 93
PART II: Discrete Random Variables......Page 131
4: Univariate random variables\r......Page 133
5: Multivariate random variables\r......Page 185
6: Sums of random variables\r......Page 217
PART III: Continuous Random Variables\r......Page 257
7: Continuous univariate random variables\r......Page 259
8: Joint and conditional random variables\r......Page 305
9: Multivariate transformations\r......Page 343
Appendices: A: Calculus review  \r......Page 363
Appendices: B: Notation tables\r......Page 455
Appendices: C: Distribution tables\r......Page 461
References......Page 471
Index\r......Page 481