دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Functional Python Programming: Discover the Power of Functional Programming, Generator Functions, Lazy Evaluation, the Built-In Itertools Library, and Monads, 2nd Edition
دانلود کتاب برنامه نویسی کاربردی پایتون: کشف قدرت برنامه نویسی تابعی، توابع ژنراتور، ارزیابی تنبل، کتابخانه داخلی Itertools و Monads، ویرایش دوم
مشخصات کتاب
Functional Python Programming: Discover the Power of Functional Programming, Generator Functions, Lazy Evaluation, the Built-In Itertools Library, and Monads, 2nd Edition
ویرایش: 2
نویسندگان: Steven F. Lott
سری:
ISBN (شابک) : 9781788627061
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 52,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Functional Python Programming: Discover the Power of Functional Programming, Generator Functions, Lazy Evaluation, the Built-In Itertools Library, and Monads, 2nd Edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برنامه نویسی کاربردی پایتون: کشف قدرت برنامه نویسی تابعی، توابع ژنراتور، ارزیابی تنبل، کتابخانه داخلی Itertools و Monads، ویرایش دوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب برنامه نویسی کاربردی پایتون: کشف قدرت برنامه نویسی تابعی، توابع ژنراتور، ارزیابی تنبل، کتابخانه داخلی Itertools و Monads، ویرایش دوم
ایجاد پیاده سازی های مختصر و گویا با برنامه نویسی تابعی در پایتون
ویژگی های کلیدی
- یاد بگیرید چگونه بین امری و کاربردی یکی را انتخاب کنید رویکردهای مبتنی بر بیان، وضوح و عملکرد
- با مفاهیم پیچیده مانند مونادها، همزمانی و تغییرناپذیری آشنا شوید
- استفاده از Python تابعی برای مشکلات برنامه‌نویسی رایج تجزیه و تحلیل داده‌های اکتشافی (EDA)< /li>
توضیحات کتاب
اگر توسعه‌دهنده پایتون هستید و می‌خواهید کشف کنید که چگونه از قدرت برنامه‌نویسی تابعی (FP) استفاده کرده و آن را در برنامه‌های خود بیاورید، پس این کتاب برای شما ضروری است، حتی اگر تقریباً چیزی در مورد پارادایم نمی دانید.
با یک مرور کلی از مفاهیم عملکردی شروع کنید، ویژگی های عملکردی رایج مانند درجه یک و درجه بالاتر را کشف خواهید کرد. توابع، توابع خالص و موارد دیگر. خواهید دید که چگونه اینها در پایتون 3.6 انجام می شود تا پایه های اصلی را به شما ارائه دهد. پس از آن، بهینه‌سازی‌های کاربردی رایج برای Python را پیدا خواهید کرد تا به برنامه‌هایتان کمک کند به سرعت‌های بالاتری دست یابند.
با استفاده از توابع و عبارات مولد پایتون، مفاهیم FP مانند ارزیابی تنبلی را یاد خواهید گرفت. با حرکت رو به جلو، طراحی و پیاده سازی دکوراتورها برای ایجاد عملکردهای ترکیبی را خواهید آموخت. همچنین تکنیک‌های آماده‌سازی داده‌ها و کاوش داده‌ها را عمیقاً بررسی خواهید کرد و خواهید دید که چگونه کتابخانه استاندارد پایتون با مدل برنامه‌نویسی عملکردی مطابقت دارد. در نهایت، برای تکمیل سفر خود به دنیای پایتون کاربردی، به پروژه PyMonad و چند نمونه بزرگتر نگاه خواهید کرد تا همه چیز را در چشم انداز قرار دهید.
آنچه خواهید آموخت
- از توابع مولد و عبارات مولد پایتون برای کار با مجموعه ها به شیوه ای غیر دقیق (یا تنبل) استفاده کنید
- از ماژول های کتابخانه Python از جمله itertools، functools، multiprocessing و ویژگی های همزمان برای اطمینان از عملکرد کارآمد استفاده کنید. برنامه ها
- استفاده از رشته های پایتون با نماد پسوند شی گرا و نماد پیشوند
- از کلاس های حالت دار با خانواده تاپل ها اجتناب کنید
- طراحی و پیاده سازی دکوراتورها برای ایجاد توابع ترکیبی< /li>
- استفاده از توابعی مانند max()، min()، map()، filter()، و sorted()
- نوشتن توابع مرتبه بالاتر
این کتاب برای چه کسی است
این کتاب برای توسعه دهندگان پایتون است که می خواهند برنامه نویسی تابعی را با پایتون انجام دهند. دانش برنامه نویسی پایتون فرض می شود.
فهرست مطالب
- درک برنامه نویسی تابعی
- معرفی مفاهیم کاربردی ضروری
- توابع، تکرار کننده ها و مولدها
- کار با مجموعه‌ها
- توابع مرتبه بالاتر
- بازگشت‌ها و کاهش‌ها
- تکنیک‌های تاپل اضافی
- ماژول Itertools
- تکنیک های بیشتر Itertools
- ماژول Functools
- تکنیک های طراحی دکوراتور
- ماژول های چند پردازشی و نخی< li>ماژول اپراتور
- کتابخانه PyMonad
- رویکردی کاربردی برای خدمات وب
- بهینه سازی ها و بهبودها
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Create succinct and expressive implementations with functional programming in Python
Key Features
- Learn how to choose between imperative and functional approaches based on expressiveness, clarity, and performance
- Get familiar with complex concepts such as monads, concurrency, and immutability
- Apply functional Python to common Exploratory Data Analysis (EDA) programming problems
Book Description
If you're a Python developer who wants to discover how to take the power of functional programming (FP) and bring it into your own programs, then this book is essential for you, even if you know next to nothing about the paradigm.
Starting with a general overview of functional concepts, you'll explore common functional features such as first-class and higher-order functions, pure functions, and more. You'll see how these are accomplished in Python 3.6 to give you the core foundations you'll build upon. After that, you'll discover common functional optimizations for Python to help your apps reach even higher speeds.
You'll learn FP concepts such as lazy evaluation using Python's generator functions and expressions. Moving forward, you'll learn to design and implement decorators to create composite functions. You'll also explore data preparation techniques and data exploration in depth, and see how the Python standard library fits the functional programming model. Finally, to top off your journey into the world of functional Python, you'll at look at the PyMonad project and some larger examples to put everything into perspective.
What you will learn
- Use Python's generator functions and generator expressions to work with collections in a non-strict (or lazy) manner
- Utilize Python library modules including itertools, functools, multiprocessing, and concurrent features to ensure efficient functional programs
- Use Python strings with object-oriented suffix notation and prefix notation
- Avoid stateful classes with families of tuples
- Design and implement decorators to create composite functions
- Use functions such as max(), min(), map(), filter(), and sorted()
- Write higher-order functions
Who This Book Is For
This book is for Python developers who would like to perform Functional programming with Python. Python Programming knowledge is assumed.
Table of Contents
- Understanding Functional Programming
- Introducing essential functional concepts
- Functions, Iterators and Generators
- Working with Collections
- Higher-Order Functions
- Recursions and Reductions
- Additional tuple techiques
- The Itertools Module
- More Itertools Techniques
- The Functools Module
- Decorator Design Techniques
- The Multiprocessing and Threading Modules
- The Operator Module
- The PyMonad Library
- A Functional Approach to Web Services
- Optimizations and Improvements
فهرست مطالب
1. Understanding Functional Programming 2. Introducing essential functional concepts 3. Functions, Iterators and Generators 4. Working with Collections 5. Higher-Order Functions 6. Recursions and Reductions 7. Additional tuple techiques 8. The Itertools Module 9. More Itertools Techniques 10. The Functools Module 11. Decorator Design Techniques 12. The Multiprocessing and Threading Modules 13. The Operator Module 14. The PyMonad Library 15. A Functional Approach to Web Services 16. Optimizations and Improvements
