Full Scale Plant Optimization in Chemical Engineering: A Practical Guide

اصول اساسی و کاربردهای سه روش اولیه در بهینه سازی کارخانه و فرآیند را برای اپراتورها و مهندسان مسئول برجسته می کند.

مهندسین شیمی بخش مهمی از ایجاد هر فرآیند توسعه - مقیاس آزمایشگاهی و آزمایشی - برای هر کارخانه هستند. در واقع، آنها محور تلاش‌های بعدی برای افزایش مقیاس و بهبود فرآیند کارخانه در مقیاس کامل هستند. همانطور که این مهندسان به یک پروژه جدید نزدیک می شوند، سه روش به طور کلی شناخته شده وجود دارد که به طور کلی در صنعت قابل اجرا هستند: طراحی آزمایش ها (DOE)، عملیات تکاملی (EVOP) و داده کاوی با استفاده از شبکه های عصبی (DM).

در بهینه سازی کارخانه در مقیاس کامل در مهندسی شیمی، مهندس شیمی باتجربه Živorad R. Laziċ تجزیه و تحلیل عمیق ارائه می دهد. و مقایسه این سه روش در کاربردهای بهینه سازی کارخانه در مقیاس کامل. کتاب به منظور ارائه اصول اولیه و اطلاعات لازم برای درک کامل این سه روش (DOE، EVOP و DM) طراحی شده است. کاربرد هر روش به طور کامل شرح داده شده است.

بهینه سازی کارخانه در مقیاس کامل در مهندسی شیمی خوانندگان همچنین خواهند یافت:

• بحث کامل در مورد مزایا، معایب و کاربردهای پنج روش مختلف EVOP (BEVOP، ROVOP، REVOP، QSEVOP و SEVOP) با مثال‌ها و شبیه‌سازی‌ها
• < span> مروری بر ابزارهای EVOP که اپراتورها و مهندسان مسئول برای تصمیم‌گیری مناسب‌ترین روش EVOP برای نوع خاصی از فرآیند استفاده می‌کنند
• توجه خاص به تکنیک ساده اما قدرتمند Evolutionary Operation یا EVOP است که ابزارهای آزمایشی را برای بهینه‌سازی کارخانه در مقیاس کامل فراهم می‌کند

بهینه سازی کارخانه در مقیاس کامل در مهندسی شیمییک مرجع مفید برای همه شیمیدانان صنعت، مهندسان شیمی، شیمیدانان داروسازی و مهندسین فرآیند است.

Highlights the basic principles and applications of the primary three methods in plant and process optimization for responsible operators and engineers.

Chemical engineers are a vital part of the creation of any process development―lab-scale and pilot-scale―for any plant. In fact, they are the lynchpin of later efforts to scale-up and full-scale plant process improvement. As these engineers approach a new project, there are three generally recognized methodologies that are applicable in industry generally: Design of Experiments (DOE), Evolutionary Operations (EVOP), and Data Mining Using Neural Networks (DM).

In Full Scale Plant Optimization in Chemical Engineering, experienced chemical engineer Živorad R. Laziċ offers an in-depth analysis and comparison of these three methods in full-scale plant optimization applications. The book is designed to provide the basic principles and necessary information for complete understanding of these three methods (DOE, EVOP, and DM). The application of each method is fully described.

Full Scale Plant Optimization in Chemical Engineering readers will also find:

• A thorough discussion of the advantages, disadvantages and applications for the five different EVOP methods (BEVOP, ROVOP, REVOP, QSEVOP & SEVOP) with examples and simulations
• An overview of EVOP tools that responsible operators and engineers utilize in deciding which EVOP method is the most appropriate for the certain type of the process
• Particular attention is given to the simple but powerful technique Evolutionary Operation or EVOP, which provides the experimental tools for the full scale plant optimization

Full Scale Plant Optimization in Chemical Engineering is a useful reference for all chemists in industry, chemical engineers, pharmaceutical chemists, and process engineers.