دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Alireza Sadeghian. Hooman Tahayori (eds.)
سری:
ISBN (شابک) : 9781461434412, 9781461434429
ناشر: Springer-Verlag New York
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 266
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 8 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مرزهای مجموعه های فازی با درجه بالاتر: هوش محاسباتی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، ساختارهای داده، رمز شناسی و نظریه اطلاعات
در صورت تبدیل فایل کتاب Frontiers of Higher Order Fuzzy Sets به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مرزهای مجموعه های فازی با درجه بالاتر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مرزهای مجموعه های فازی مرتبه بالاتر، یک قضیه نمایش یکپارچه برای مجموعه های فازی مرتبه بالاتر ارائه می دهد. این کتاب مفهوم عناصر تدریجی و ادغام آنها با مجموعه های فازی درجه بالاتر را توضیح می دهد. این کتاب همچنین به معرفی چارچوبهای جدید مبتنی بر T2FSs عمومی، IT2FSs، عناصر تدریجی، مجموعههای سایهدار و مجموعههای خشن اختصاص دارد. چنین چارچوب های جدیدی چارچوب های توانمندتری را برای برنامه های کاربردی واقعی فراهم می کند. کاربرد مجموعه های فازی مرتبه بالاتر در زمینه های مختلف مورد بحث قرار خواهد گرفت. به طور خاص، ویژگی ها و ویژگی های چارچوب های پیشنهادی جدید مورد مطالعه قرار خواهد گرفت. چنین چارچوب هایی که حاصل ادغام T2FS های عمومی، IT2FS ها، عناصر تدریجی، مجموعه های سایه دار و مجموعه های خشن هستند، برای کاربرد در زمینه های بیوانفورماتیک، تجارت، مدیریت، هوش محیطی، پزشکی، رایانش ابری و شبکه های هوشمند.
Frontiers of Higher Order Fuzzy Sets, provides a unified representation theorem for higher order fuzzy sets. The book elaborates on the concept of gradual elements and their integration with the higher order fuzzy sets. This book also is devoted to the introduction of new frameworks based on general T2FSs, IT2FSs, Gradual elements, Shadowed sets and rough sets. Such new frameworks will provide more capable frameworks for real applications. Applications of higher order fuzzy sets in various fields will be discussed. In particular, the properties and characteristics of the new proposed frameworks would be studied. Such frameworks that are the result of the integration of general T2FSs, IT2FSs, gradual elements, shadowed sets and rough sets will be shown to be suitable to be applied in the fields of bioinformatics, business, management, ambient intelligence, medicine, cloud computing and smart grids.
Front Matter....Pages i-xiii
A New Fuzzy Disjointing Difference Operator to Calculate Union and Intersection of Type-2 Fuzzy Sets....Pages 1-17
Robustness of Higher-Order Fuzzy Sets....Pages 19-29
Fuzzy Sets of Higher Type and Higher Order in Fuzzy Modeling....Pages 31-49
Recent Advances in Fuzzy System Modeling....Pages 51-66
On the Use of Participatory Genetic Fuzzy System Approach to Develop Fuzzy Models....Pages 67-86
Fuzzy Modeling of Economic Institutional Rules....Pages 87-129
Modeling the Uncertainty of a Set of Graphs Using Higher-Order Fuzzy Sets....Pages 131-146
Time-Series Forecasting via Complex Fuzzy Logic....Pages 147-165
Multi-Subject Type-2 Linguistic Summaries of Relational Databases....Pages 167-181
Bio-Inspired Optimization of Interval Type-2 Fuzzy Controller Design....Pages 183-215
Image Processing and Pattern Recognition with Interval Type-2 Fuzzy Inference Systems....Pages 217-228
Big Data Analytic via Soft Computing Paradigms....Pages 229-258
Back Matter....Pages 259-261