Frontiers in PDE-Constrained Optimization

ویرایش: [1st ed.] 
نویسندگان: Harbir Antil,  Drew P. Kouri,  Martin-D. Lacasse,  Denis Ridzal  
سری: The IMA Volumes in Mathematics and its Applications 163 
ISBN (شابک) : 9781493986354 
ناشر: Springer New York 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: X, 434
[435] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 9 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 53,000



این جلد معرفی گسترده و یکنواختی از بهینه سازی محدود شده با PDE و همچنین مستندسازی تعدادی از برنامه های کاربردی جالب و چالش برانگیز را ارائه می دهد. بسیاری از کاربردهای علمی و مهندسی، حل مسائل بهینه‌سازی محدود شده توسط قوانین فیزیکی که توسط سیستم‌های معادلات دیفرانسیل جزئی (PDEs) توصیف می‌شوند، ضروری است. در نتیجه، مشکلات بهینه‌سازی محدود شده با PDE در رشته‌های مختلفی از جمله ژئوفیزیک، علوم زمین و آب و هوا، علم مواد، مهندسی شیمی و مکانیک، تصویربرداری پزشکی و فیزیک به وجود می‌آیند.

این جلد به دو بخش تقسیم شده است. بخش اول یک درمان جامع از بهینه‌سازی محدود شده با PDE را ارائه می‌کند که شامل بحث‌هایی درباره مشکلات محدود شده توسط PDE با ورودی‌های نامشخص و مشکلات محدود شده توسط نابرابری‌های متغیر است. تاکید ویژه بر توسعه الگوریتم و محاسبات عددی است. علاوه بر این، درمان جامع مشکلات معکوس ناشی از صنعت نفت و گاز ارائه شده است. بخش دوم این جلد بر کاربرد بهینه‌سازی محدود شده با PDE، از جمله مسائل در کنترل بهینه، طراحی بهینه، و مسائل معکوس، از جمله موضوعات دیگر تمرکز دارد.

This volume provides a broad and uniform introduction of PDE-constrained optimization as well as to document a number of interesting and challenging applications. Many science and engineering applications necessitate the solution of optimization problems constrained by physical laws that are described by systems of partial differential equations (PDEs)​. As a result, PDE-constrained optimization problems arise in a variety of disciplines including geophysics, earth and climate science, material science, chemical and mechanical engineering, medical imaging and physics.

This volume is divided into two parts. The first part provides a comprehensive treatment of PDE-constrained optimization including discussions of problems constrained by PDEs with uncertain inputs and problems constrained by variational inequalities. Special emphasis is placed on algorithm development and numerical computation. In addition, a comprehensive treatment of inverse problems arising in the oil and gas industry is provided. The second part of this volume focuses on the application of PDE-constrained optimization, including problems in optimal control, optimal design, and inverse problems, among other topics.